网格运动分析与形态学滤波相结合的视频对象分割

王煜坚; 高建坡; 吴镇扬

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网格运动分析与形态学滤波相结合的视频对象分割

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提出了一种基于二维网格运动分析与改进形态学滤波空域自动分割策略相结合的视频对象时空分割算法.该算法首先利用高阶统计方法对视频图像的二维网格表示进行运动分析,快速得到前景对象区域,通过后处理有效获得前景对象运动检测掩膜.然后,用一种结合交变序列重建滤波算法和自适应阈值判别算法的改进分水岭分割策略有效获得前景对象的精确边缘.最后,用区域基时空融合算法将时域分割结果和空域分割结果结合起来提取出边缘精细的视频对象.实验结果表明,本算法综合了多种算法的优点,主客观分割效果理想.

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来源
《通信学报》 |2007年第8期|76-86|共11页
作者
王煜坚; 高建坡; 吴镇扬;
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作者单位

东南大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210096;

东南大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210096;

东南大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
视频对象分割; 二维网格; 交变序列; 自适应阈值; 分水岭算法;

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