基于Storm平台的数据迁移合并节能策略

蒲勇霖; 于炯; 鲁亮; 李梓杨; 卞琛; 廖彬

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基于Storm平台的数据迁移合并节能策略

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cqvip:针对Storm存在低效率、高能耗的问题,通过分析Storm平台的基本框架与拓扑结构,设计了资源约束模型、最优线程数据重组原则和节点降压原则,并在此基础上提出了基于Storm平台的数据迁移合并节能策略(DMM-Storm),包括资源约束算法、数据迁移合并算法和节点降压算法。其中资源约束算法根据资源约束模型,判断工作节点是否允许数据的迁移;数据迁移合并算法根据最优线程数据重组原则,设计了最优的线程数据迁移方法;节点降压算法根据节点降压限制条件,降低了工作节点的电压。实验结果表明,与现有的节能策略相比,执行DMM-Storm在不影响集群性能的前提下,有效降低了能耗。

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来源
《通信学报》 |2019年第12期|68-85|共18页
作者
蒲勇霖; 于炯; 鲁亮; 李梓杨; 卞琛; 廖彬;
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作者单位

新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830046;

中国民航大学计算机科学与技术学院天津 300300;

广东金融学院互联网金融与信息工程学院广东广州 510521;

新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐 830012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
大数据; Storm; 资源约束; 数据迁移; 能耗;

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