基于双支残差特征融合的图像去雾算法

吉辉; 胡辽林; 韩志超

首页> 中文期刊> 《计算机辅助设计与图形学学报》 >基于双支残差特征融合的图像去雾算法

基于双支残差特征融合的图像去雾算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对现有的基于卷积神经网络去雾算法无法有效地去除真实雾图非均匀分布的雾霾问题,提出一种基于双支残差特征融合网络的端到端图像去雾算法.上下文空间域注意分支针对有雾图像的高频雾气区域进行像素注意,将空间域注意模块插入多尺度扩张卷积组,对雾霾特征的像素空间进行权重赋值;通道域注意编解码分支针对高频雾霾特征的通道方向进行注意,设置ResNet自编码结构并引入通道注意解码结构对不同通道特征图的权重进行赋值;特征融合模块采用自适应权重融合像素注意和通道注意的雾层特征信息,输出不均匀雾气残差层;将原始雾图和雾气残差层作差实现图像去雾,设计判别网络提高去雾图的视觉观感.采用真实雾气图像数据集NH-Haze进行评估,实验结果表明,所提算法对非均匀分布雾图的去雾视觉效果良好,在峰值信噪比和结构相似度评价上均优于对比算法.

著录项

来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2023年第2期|320-328|共9页
作者
吉辉; 胡辽林; 韩志超;
展开▼
作者单位

西安理工大学机械与精密仪器工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
神经网络; 图像去雾; 双支残差模型; 空间域注意; 特征融合;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于场景残差补偿的图像去雾算法研究 [J] . 朱柱 . 金陵科技学院学报 . 2022,第3期
2. 基于残差注意力机制的图像去雾算法 [J] . 杨振舰 ,尚佳美 ,张众维 . 西北工业大学学报 . 2021,第4期
3. 基于残差双注意力与跨级特征融合模块的静态手势识别 [J] . 吴佳璐 ,田秋红 ,岳金鸿 . 计算机系统应用 . 2022,第11期
4. 基于残差网络与特征融合的改进YOLO目标检测算法研究 [J] . 王彤 ,李琦 . 河北工业大学学报 . 2023,第1期
5. 注意力残差密集网络的单幅图像去雾算法 [J] . 黄小芬 ,林丽群 ,卢宇 . 福建师范大学学报:自然科学版 . 2023,第1期
6. 融合残差相关性与信源熵的一种模型检验算法 [C] . 贾代平 ,范洪达 . 中国科协第2届优秀博士生学术年会 . 2004
7. 基于残差网络的二阶段多尺度特征融合目标检测算法研究 [A] . 张润 . 2021

基于双支残差特征融合的图像去雾算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅