结合粒子滤波和局部优化方法的人体运动跟踪

陈睿; 刘国翌; 邓宇; 李华

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结合粒子滤波和局部优化方法的人体运动跟踪

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提出一种将粒子滤波和局部优化相结合的算法框架,用于解决多关节人体运动跟踪问题 .由于高维空间中无法进行密集采样,因此普通的粒子滤波方法对于人体运动估计存在困难.在粒子滤波过程中引入局部优化方法来减少样本个数:一方面,对每个样本进行局部优化得到更加匹配的状态;另一方面,优化后的结果被用来指导下一时刻采样函数的生成.实验结果表明,该方法能够以较少的样本完成三维人体运动跟踪任务.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2006年第2期|276-282|共7页
作者
陈睿; 刘国翌; 邓宇; 李华;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

中国科学院研究生院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

中国科学院研究生院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

中国科学院研究生院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
粒子滤波; 局部优化; 跟踪;

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