三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证

李昕昕; 龚勋

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三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证

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针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证.首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模;最后,将深度迭代优化算法(IPDO)与目前最优的非线性最小二乘法(NLSI_SR)在Bosphorus Database数据集上进行了对比,建模精度提高了9％,所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度.实验结果表明,在大姿态变化条件下,该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下,其识别率可以提高50％以上.

著录项

来源
《计算机应用》 |2017年第1期|262-267|共6页
作者
李昕昕; 龚勋;
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作者单位

四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系;

成都611731;

西南交通大学信息科学与技术学院;

成都610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.413;
关键词
三维人脸; 人脸建模; 人脸识别; 多姿态; 跨模态;

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