基于可信推荐的服务质量评估模型

周国强; 杨锡慧; 刘洪舫

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基于可信推荐的服务质量评估模型

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由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的QoS数据不完全可信,以致影响了QoS评估的精度,为此提出基于可信推荐的QoS评估模型TR-SQE.该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的QoS数据;TR-SQE将修正过的QOS信息作为推荐数据,接着根据用户与推荐者的偏好相似性来评估服务质量.分析和仿真结果表明,TR-SQE的平均绝对偏差MAE较其他方法小,评估结果与真实的服务质量基本相符,TR-SQE有助于用户的服务选择.

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来源
《计算机应用》 |2015年第10期|2872-2876|共5页
作者
周国强; 杨锡慧; 刘洪舫;
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作者单位

南京邮电大学计算机学院;

南京 210003;

中国电信股份有限公司南京分公司;

南京210008;

南京邮电大学计算机学院;

南京 210003;

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正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
服务质量; 可信推荐; 评估模型;

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