密集型多轮廓裁片的刀具空行程路径寻优

李迅; 陈明

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密集型多轮廓裁片的刀具空行程路径寻优

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服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义.结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点,将问题转化成广义旅行商问题.基于最大最小蚁群(MMAS)算法提出了一种新的用于裁片刀具空行程路径寻优的算法——密集多轮廓蚁群算法,该算法包括4步:1)用MMAS算法确定初步裁片顺序;2)由裁片顺序寻找各裁片入刀节点;3)将各裁片的入刀节点再次用MMAS进行顺序优化重组得到初步裁剪路径;4)反复迭代第2)步和第3)步以求得最优路径.实验验证了所提算法的有效性,对比现有的扫描算法以及双信息素蚁群(NACS)算法其结果分别提升了60.15％和22.44％,该算法在刀具空行程优化上具有明显优势.

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来源
《计算机应用》 |2014年第1期|281-285|共5页
作者
李迅; 陈明;
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作者单位

哈尔滨工业大学深圳研究生院;

广东深圳518055;

哈尔滨工业大学深圳研究生院;

广东深圳518055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
密集型多轮廓裁片; 空行程; 路径寻优; 广义旅行商问题; 最大最小蚁群算法;

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