基于对称Gabor特征和稀疏表示的人脸识别

何玲丽; 李文波

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基于对称Gabor特征和稀疏表示的人脸识别

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受启发于人脸近似对称的先验知识,提出一种基于对称Gabor特征的稀疏表示算法并成功运用于人脸识别.首先把人脸图像进行镜像变换得到其镜像图像,进而将人脸分解为奇偶对称脸.在奇偶对称脸上分别提取Gabor特征,得到Gabor奇偶对称特征.通过一个加权因子,将奇偶特征融合生成新的特征.最后用这种新的特征构成超完备字典进行稀疏表示人脸分类.在人脸数据库AR和FERET上的实验结果表明所提算法在人脸有表情、姿势和光照变化情况下仍能获得较高的识别率.

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来源
《计算机应用》 |2014年第2期|550-552|共3页
作者
何玲丽; 李文波;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

长沙410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

长沙410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
对称Gabor特征; 稀疏表示; 镜像变换; 加权因子; 人脸识别;

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