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基于Gabor特征和自适应线性回归的人脸识别方法

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该发明公开了一种基于Gabor特征和自适应线性回归的人脸识别方法，属于计算机图像识别领域，特别是针对人脸的计算机图像识别技术。该方法需要待测人脸图像、人脸图像库和辅助人脸图像三部分样本图像；首先将待测人脸图像通过Gabor滤波器提取多尺度方向Gabor特征，再利用主成份分析降维方法对提取的高维特征向量进行降维，再将从通用辅助人脸图像中提取到的人脸变化特征与低维的Gabor人脸特征相结合建立自适应类模型，之后通过训练好的自适应线性回归分类器进行分类，从而得到待测人脸图像的所属的类。具有提高单样本条件下的人脸识别准确率的优点。

著录项

公开/公告号CN104239856B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-17

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201410449411.9
发明设计人陈欣;张洪斌;王刚;张红雨;迭锋;傅祺炜;
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申请日2014-09-04
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/64(20060101);
代理机构51203 电子科技大学专利中心;
代理人张杨
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 10:01:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-10-17

授权

授权
2015-01-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20140904

实质审查的生效
2015-01-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20140904

实质审查的生效
2014-12-24

公开

公开
2014-12-24

公开

公开

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中文文献
外文文献

1. 基于Gabor特征和自适应线性回归的人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN104239856B . 2017.10.17
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