基于人眼视觉特性的快速单幅图像去雾算法

张红英; 张赛楠; 吴亚东; 吴斌

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基于人眼视觉特性的快速单幅图像去雾算法

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为从降质图像中去除天气的影响,提出一种快速的图像去雾算法.该算法基于二色大气散射模型,针对雾天图像的亮度分布特点以及人眼的视觉特性,首先采用亮度分量来估计粗略传输图,然后采用线性空域滤波对粗略传输图进行细化处理,并利用大气散射模型得到复原图像,最后采用基于人眼视觉特性的拟合函数对复原图像进行亮度调节,使恢复的图像更自然、清晰.大量实验结果表明,该算法恢复的图像在对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准上都优于现存算法,具有良好的视觉效果.

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来源
《计算机应用》 |2014年第6期|1753-17571761|共6页
作者
张红英; 张赛楠; 吴亚东; 吴斌;
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作者单位

西南科技大学信息工程学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学信息工程学院;

四川绵阳621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
图像去雾; 大气散射模型; 暗通道先验; 空域滤波; 人眼视觉特性;

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