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基于支持向量机的监控视频遮挡树叶检测

         

摘要

针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡检测算法.该算法利用视频的时域特性,采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割,提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积信息作为视频的特征,最后采用支持向量机进行建模并用于视频树叶遮挡的检测.在有限样本前提下,算法准确率能够达到84%.实验结果表明,所提算法对于有树叶遮挡的监控视频能够进行有效识别.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2014年第7期|2023-20272032|共6页
  • 作者

    袁渊; 丁胜; 徐新; 陈黎;

  • 作者单位

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    武汉430065;

    智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学);

    武汉430065;

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    武汉430065;

    智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学);

    武汉430065;

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    武汉430065;

    智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学);

    武汉430065;

    武汉科技大学计算机科学与技术学院;

    武汉430065;

    智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学);

    武汉430065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    树叶遮挡检测; 监控视频; 累积帧差; 支持向量机; 颜色特征;

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