基于概率图模型的图像整体场景理解综述

李林; 练金; 吴跃; 叶茂

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近年来,计算机图像理解技术在智能交通、卫星遥感、机器视觉、医疗图像分析、网络图像搜索等多个领域得到广泛应用.图像整体场景理解作为其延伸,其复杂性和综合性远高于基本图像理解任务.针对这一特点,从图像理解基本框架、图像整体场景理解研究价值和意义、典型模型等多方面进行了归纳与分析,重点介绍了四种代表性的整体场景理解模型,并详细比较了模型架构.最后指出了目前图像整体场景理解研究不足以及未来发展方向,为该领域的进一步研究提供参考.

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来源
《计算机应用》 |2014年第10期|2913-2921|共9页
作者
李林; 练金; 吴跃; 叶茂;
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作者单位

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都611731;

四川托普信息技术职业学院电子商务系;

成都6117431;

四川托普信息技术职业学院电子商务系;

成都6117431;

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都611731;

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.413;
关键词
图像理解; 整体场景理解; 概率图模型; 层叠分类模型; 条件随机场;

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