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改进的矩形NAM图像表示算法

         

摘要

In order to improve image representation efficiency, an improved rectangle Non-symmetry Anti-packing representation Model (NAM) named IRNAM was proposed for image coding.This scheme adopted double-rectangle subpatterns to represent gray image, integrated bit plane optimization strategy and stored the sub-patterns continuously, thus the number of sub-patterns had decreased sharply.The experimental results show that compared with rectangle NAM algorithm and other improved NAM algorithms, the number of sub-patterns can be reduced apparently after employing IRNAM algorithm,which can save data storage space effectively and prove to be a high performance image representation method.%为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM.该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示,结合位平面优化策略,并顺序存储各子模式的数据,使得子模式数目大幅减少.实验结果表明:与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比,IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了,从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2011年第4期|1016-10181093|共4页
  • 作者单位

    长江大学;

    电子信息学院;

    湖北;

    荆州;

    434023;

    油气资源与勘探技术教育部重点实验室;

    湖北;

    荆州;

    434023;

    长江大学;

    电子信息学院;

    湖北;

    荆州;

    434023;

    油气资源与勘探技术教育部重点实验室;

    湖北;

    荆州;

    434023;

    华中科技大学;

    计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉;

    430074;

    长江大学;

    电子信息学院;

    湖北;

    荆州;

    434023;

    长江大学;

    电子信息学院;

    湖北;

    荆州;

    434023;

    油气资源与勘探技术教育部重点实验室;

    湖北;

    荆州;

    434023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    图像表示; 图像压缩; 矩形NAM算法; 线性四元树; 位平面分解;

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