基于遗传进化和粒子群优化算法的入侵检测对比分析

郑洪英; 倪霖; 侯梅菊; 王渝

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基于遗传进化和粒子群优化算法的入侵检测对比分析

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针对入侵检测中的聚类最优化问题,使用遗传算法和粒子群算法的优化特性进行全局最优化并作对比分析.分析采用二进制编码,终止条件同时考虑最大迭代次数和收敛度,适应度函数的定义结合了类内距和类间距的特征.最后使用KDD CUP1999数据集在Matlab 6.5中进行了仿真.实验结果表明粒子群算法在适应度的收敛值和收敛速度上均优于遗传算法.

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来源
《计算机应用》 |2010年第6期|1486-1488|共3页
作者
郑洪英; 倪霖; 侯梅菊; 王渝;
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作者单位

重庆大学;

计算机学院;

重庆400030;

重庆大学;

机械工程学院;

重庆400030;

重庆大学;

计算机学院;

重庆400030;

重庆大学;

计算机学院;

重庆400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
遗传算法; 粒子群算法; 入侵检测; 聚类; 进化; 最优化;

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