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基于期待类型的Chart句法分析算法

         

摘要

Chart算法是目前句法分析中应用最广泛的算法之一,但该算法的计算效率仍有待提高.通过对两种常用Chart算法的分析,提出一种以由底向上的Chart算法为基础,结合自顶向下Chart算法的预测能力的算法.算法按严格从左到右、由底向上的方向进行,根据已有活动边的活动角色类型和句法规则,产生当前词位置上的期待类型表,并以此限制后续边的生成.对比实验的结果表明,分析速度较普通Chart算法提高了约24%,同时也减少了一半以上因边池溢出而导致的分析失败的语句.

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