基于均值漂移聚类的点模型简化方法

曹晓叶; 王知衍; 梁英宏; 许晓伟

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基于均值漂移聚类的点模型简化方法

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为了有效简化稠密采样点模型,提出了一个基于均值漂移(mean-shift)聚类的点模型简化方法.通过mean-shift迭代过程,计算点模型中点对应的局部模式点,即模态点.利用模态点代替聚集在其周围的数据点,实现对模型的简化.实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且简化速度较快,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状.

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来源
《计算机应用》 |2008年第4期|963-965|共3页
作者
曹晓叶; 王知衍; 梁英宏; 许晓伟;
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作者单位

华南理工大学;

计算机科学与工程学院;

广州;

510640;

华南理工大学;

计算机科学与工程学院;

广州;

510640;

华南理工大学;

计算机科学与工程学院;

广州;

510640;

华南理工大学;

计算机科学与工程学院;

广州;

510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
点模型; 点云精简; 均值漂移;

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