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基于数据包络的点模型简化方法的研究

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摘要

对点模型处理阶段的简化进行研究,提出了一种基于数据包络的简化算法.该算法使用点对合并的聚合方法来减少点元的数量;构造内外包络时,使用二分法寻找最佳偏移值.在点对合并的过程中使用八叉树结构进行空间分解,使用贪婪算法来选择点对.实验表明,方法简单,保持了模型的尖锐特征,并且高效地实现了对模型的简化.

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来源
《计算机应用》 |2007年第2期|355-357|共3页
作者
王嘉; 苏红旗;
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作者单位

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;

北京;

100083;

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;

北京;

100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
点图形学; 点模型; 包络; 增量聚合; 八叉树结构; 贪婪算法;

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