基于差异演化的ε-SVRM参数优化

王金林; 赵辉

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参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程.基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以差异演化算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法.将该算法应用于受噪声影响的标准函数,与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能.

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来源
《计算机应用》 |2008年第8期|2074-2076|共3页
作者
王金林; 赵辉;
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作者单位

天津大学;

电子信息工程学院;

天津;

300072;

中国民航大学;

经济与管理学院;

天津;

300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;算法理论;
关键词
ε-支持向量回归机; 参数优化; 差异演化;

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