基于动态贝叶斯网络的社交圈归属匹配模型

吴俊伟; 何良华; 方钰

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基于动态贝叶斯网络的社交圈归属匹配模型

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为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网(DBN)理论解决社交网分析应用中成员(节点)与社交图(集合)的匹配问题.将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了带有辅助信息形式的DBN模型,求解最大输出概率即为最佳匹配对象.结果表明,在客观测试和主观评价两方面,该模型都收到了较为满意的结果.

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来源
《计算机应用》 |2008年第12期|3102-3104|共3页
作者
吴俊伟; 何良华; 方钰;
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作者单位

同济大学电子与信息工程学院;

上海201804;

同济大学国家高性能计算中心同济分中心;

上海201804;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
社交网络; 社交圈; 动态贝叶斯网络; 统计模型; 辅助信息;

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