基于动态贝叶斯网络的网络舆情预警模型

马晓晗; 罗文华

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基于动态贝叶斯网络的网络舆情预警模型

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近年来多发的网络舆情事件频繁考验着政府的导控能力,利用动态贝叶斯网络对网络舆情进行预警具有重大的现实意义。在参考现有模型的基础上,细化指标体系,增加维度,结合专家意见和实际情况,构建网络舆情预警模型,并对典型网络舆情事件进行展开分析和原因诊断。将40个网络舆情案例作为训练集导入模型,对模型进行有效性验证,得到的结果与实际基本相符。

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来源
《佛山科学技术学院学报：自然科学版》 |2022年第1期|62-67|共6页
作者
马晓晗; 罗文华;
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作者单位

中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院;

辽宁沈阳110035;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.092;
关键词
网络舆情; 动态贝叶斯网络; 预警; 指标体系;

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