基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析

许宁; 张毅坤

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基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析

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鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动,以及在软件可靠性增长模型(SRGM)预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设,在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法.对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化,并利用基于正交结构分层聚类算法的J-M模型对软件的可靠性进行评估,以实验数据验证了基于分层聚类算法J-M模型预测优于传统J-M模型预测.

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来源
《计算机应用》 |2007年第3期|635-637672|共4页
作者
许宁; 张毅坤;
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作者单位

西安理工大学;

计算机学院;

陕西;

西安;

710048;

西安理工大学;

计算机学院;

陕西;

西安;

710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;算法理论;
关键词
软件可靠性增长模型; 正交分层聚类算法; 失效数据集;

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