软件可靠性增长模型

摘要： 为了提高开源软件产品的可靠性,针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据,提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式;对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论,给出这5类可靠性模型的似然函数和似然方程;利用开源软件Apache Tomcat 5的真实失效数据,对这5类可靠性模型进行性能对比分析。结果表明:GGO模型具有较好的拟合与预测效果,而GO模型的拟合效果较差。

摘要： 为了规范多种软件测试流程、提高测试效率,需要使用统一的标准引导测试工作。结合相关国际标准,借助开源工作流平台实现了一个可适应多种软件可靠性增长模型(SRGMs)的测试流程标准化管理系统,以此规范管控测试流程。以Jelinski-Moranda模型和超几何分布模型为主要研究对象,提出一种适用可靠性分析方法的标准化测试流程,以软件测试过程为主线,运用建模工具分析相应的可靠性测试流程,最终形成针对不同SRGM的软件测试过程管理。结合业务流程体系,利用jBPM技术框架设计了软件测试标准化过程管理平台,以实现标准化的管理模式并预测软件故障数。实验结果表明,引入标准化技术可以对软件可靠性程度进行更准确的预测,进一步优化测试流程,具有较好的实际应用价值。

摘要： 为提升现有软件可靠性模型的拟合性能和求解精度,结合软件可靠性模型求解特征,提出一种改进的模拟退火算法。在此基础上,提出基于改进模拟退火算法的软件可靠性模型参数求解方法(简称为MSAE法),并将新方法应用于4组失效数据集。工程应用结果表明,与最大似然估计(MLE)法、和声搜索(HS)算法和蚁群(AC)算法相比,MSAE法可有效改善软件可靠性模型参数求解不收敛的情况,并且可以有效提升现有软件可靠性模型的拟合性能。

摘要： 为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微分关系,并求得累计检测的故障数量与软件中总故障数量函数表达式;其次,在六组真实的失效数据集上对比了提出的两种一般性不完美排错模型和六种不完美排错模型拟合预测性能表现。实例验证结果表明,提出的一般性不完美排错框架模型在大多数失效数据集上都具有优秀的拟合和预测性能,证明了新建模型的有效性和实用性;通过对提出的模型与其他不完美排错模型在数据集上的性能的深入分析,为实际应用中不完美排错模型的选择提出了建议。

摘要： 故障检测率是软件可靠性模型的主要参数之一,不同形式的故障检测率具有不同的作用。聚焦于故障检测率对软件可靠性的影响,提出基于信息熵与优劣距离决策算法的单可靠性模型单失效数据集多故障检测率与多可靠性增长模型多失效数据集多故障检测率2种实证分析方案,旨在全面地分析故障检测率的影响。经过实验分析,对于单一可靠性模型单一数据集,故障检测率对软件可靠性的影响主要与失效数据集相关,在不同数据集上不同故障检测率函数的性能差异较大;在多可靠性模型多数据集上,幂函数与S型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较好,指数型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较差。本文的研究对于软件可靠性建模中的模型参数选择、最优发布时间的确定等具有较强的指导作用。

摘要： 准确的建模软件可靠性并对可靠性趋势进行有效地度量与预测,对于软件开发至关重要,越靠近软件测试的真实过程,所提出的不完美排错模型就应该考虑并融入更多具体的影响因素,建立构成要素间更加精准的软件可靠性增长模型SRGM.考虑故障检测、修复与引入三个子过程之间的内在联系,建立统一的、柔韧的不完美排错框架模型TCM-ID,对累积检测、修复与引入的故障数量之间的关联实施研究,从故障检测率、故障修复率、故障引入率角度衡量软件测试的整体功效.进一步,从测试覆盖的角度,建立测试覆盖函数相关的可靠性模型,以便于研究其对模型的扰动影响,用以评测模型的性能.最后,在真实的应用场景下进行验证所提出模型的有效性与合理性,模型具有较好的拟合与预测性能,整体上优于其他模型.本文所提出的模型,对于选择合适的不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性增长模型,以及提高测试效率与软件可靠性具有重要意义.

摘要： 分析G-O、Delayed S-shaped、Ohba-Chou及P-N-Z等4个软件可靠性增长模型的特点及适用场景,研究软件失效数据集的可靠性增长趋势分析方法和评价指标,提出一种可靠性增长模型参数计算的优化算法,在理论研究的基础上设计并实现了 一款软件可靠性增长模型分析工具(SRGM Tool).以铁路联锁软件记录的失效数据集为例,研究铁路软件可靠性增长模型应用方法,借助SRGM Tool,运用4种模型对铁路联锁软件进行可靠性评估,根据实验结果,分析并确定了一种适合该软件的可靠性增长模型,验证了方法的有效性,可为铁路软件可靠性分析和故障预测提供参考.

摘要： 为实时监控众包测试任务过程从而对任务完成进行评估,针对分布式众包测试过程的不可预测性和测试成本的庞大性,从软件的可靠性出发,基于软件可靠性增长模型提出了一个同时考虑测试人力和测试报告两个测试成本元素的众包测试软件缺陷数量估计模型.首先分析两个成本元素的相关性,并依据成本元素相关性建立了一个分段式通用可靠性增长模型框架,并结合已有的3种测试工作量函数,以此估计出软件潜在缺陷数量和测试中的累积检测缺陷数量.在四组真实的众包测试数据集上的对比实验表明,模型的估计误差精度低于10％,优于传统可靠性增长模型.该模型能够利用较少实际数据进行缺陷预测,具有较强的实用性.

摘要： 合理有效地定量评估核安全级DCS软件的可靠性是核电数字化控制系统研制中面临的主要难题之一.文章总结了软件可靠性定量评估方法的理想特性和共同限制,调研了现有的软件可靠性定量评估方法并将其分类进行描述,最后依据10个理想特性评估现有的软件可靠性定量评估方法.研究结果可为核安全级DCS软件可靠性定量评估方法的开发提供指导,为DCS模型评估结果纳入反应堆PRA探索新的途径.

摘要： 本发明属于软件可靠性模型技术领域，具体涉及一种优化选择软件可靠性增长模型的方法。本发明优化选择软件可靠性增长模型的方法包括以下步骤：(1)采用多个软件可靠性增长模型并按照1,2,3,…,n进行编号，假设每一个软件可靠性增长模型有1,2,3,…,m个属性，所有软件可靠性增长模型的所有属性可通过集合矩阵表示；(2)为了避免模型的单个比较标准在选择优化模型时产生干扰，对上述集合矩阵用下面的公式进行标准化处理，得到可选择的最优软件可靠性增长模型本发明采用上述技术方案，根据每个软件可靠性增长模型都有不同的属性，适合于不同测试环境。

摘要： 本发明属于软件可靠性增长模型技术领域，具体涉及一种基于信息熵的二维软件可靠性增长模型。本发明针对背景技术中的问题，提供一种基于信息熵的二维软件可靠性增长模型。本发明基于信息熵的二维软件可靠性增长模型包括以下步骤：(1)根据Cobb‑Douglas产品函数整合测试日历时间和测试执行时间资源建立简单的二维软件可靠性增长模型；(2)合并测试日历时间和测试执行时间两个时间变量被后得到公式(2)；(3)将信息熵作为不确定度量的随机变量得到公式(4)；(4)提出三个假设；(5)当b取不同的值时得到不同的模型。

摘要： 本发明公开了一种软件可靠性增长模型的移动点估计方法，包含以下几个步骤：步骤一、根据软件系统实际失效数据绘制质量控制图；步骤二、根据质量控制图和移动点判断准则，得到初始的移动点；步骤三、采用逐步调整法，得到移动点的准确位置；本发明提出了移动点判断准则，使移动点的初步判断更加准确，估计得到移动点数目准确，位置偏差小。本发明提出了新的移动点估计的方法，在使用质量控制图得到初始移动点数目和位置基础上，使用逐步调整法解决了移动点位置估计不准确的问题。

摘要： 基于移动点的FSQ-RWD软件可靠性增长模型及该模型的修正模型，涉及软件故障修正技术。它为了解决软件故障修正模型不能详细地刻画软件故障修正过程的问题。本发明针对故障修正服务台动态调整而产生移动点，利用移动点技术，建立考虑排错等待延迟的基于移动点和有限服务台的软件可靠性增长模型，即FSQ-RWD-CP模型。在此模型基础之上，进一步建立了既考虑故障修正过程中的不完美排除，又考虑排错等待延迟的基于移动点和有限服务台的软件可靠性增长模型，即修正的FSQ-RWD-CP模型，能够更准确地描述软件测试的实际情况。本发明适用于软件故障修正。

摘要： 本发明属于软件可靠性模型技术领域，具体涉及一种优化选择软件可靠性增长模型的方法。本发明优化选择软件可靠性增长模型的方法包括以下步骤：(1)采用多个软件可靠性增长模型并按照1,2,3,…,n进行编号，假设每一个软件可靠性增长模型有1,2,3,…,m个属性，所有软件可靠性增长模型的所有属性可通过集合矩阵表示；(2)为了避免模型的单个比较标准在选择优化模型时产生干扰，对上述集合矩阵用下面的公式进行标准化处理，得到可选择的最优软件可靠性增长模型本发明采用上述技术方案，根据每个软件可靠性增长模型都有不同的属性，适合于不同测试环境。

摘要： 本发明属于软件可靠性增长模型技术领域，具体涉及一种基于Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型。本发明为解决上述问题而采取的技术方案为：本发明基于Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型，包括以下步骤：(1)构建故障总数函数；(2)构建故障引进强度函数；(3)假设故障总数函数(3)服从Weibull分布，构建故障总数函数a(t)和故障引进强度函数η(t)；(4)按照故障引进过程考察故障引进率随测试时间发生变化的情况，因此，故障引进强度函数可以改写为以下形式：

摘要： 本发明属于软件可靠性增长模型技术领域，具体涉及一种基于信息熵的二维软件可靠性增长模型。本发明针对背景技术中的问题，提供一种基于信息熵的二维软件可靠性增长模型。本发明基于信息熵的二维软件可靠性增长模型包括以下步骤：(1)根据Cobb‑Douglas产品函数整合测试日历时间和测试执行时间资源建立简单的二维软件可靠性增长模型；(2)合并测试日历时间和测试执行时间两个时间变量被后得到公式(2)；(3)将信息熵作为不确定度量的随机变量得到公式(4)；(4)提出三个假设；(5)当b取不同的值时得到不同的模型。

摘要： 本发明提供一种基于软件可靠性增长模型的测试工作量分配方法，包括下列步骤：1)软件数据集的采集和处理；2)软件缺陷预测模型的构建；3)软件缺陷发现模型的构建；4)软件缺陷发现模型V

摘要： 考虑FDE和FCE的基于ISQ的软件可靠性增长模型的建立方法，涉及软件故障检测和故障修正领域。解决了现有软件可靠性增长模型都没有考虑到故障检测工作量和故障修正工作量对软件可靠性的影响，降低了模型的实际意义和结果可信度的问题。首先根据待建立的ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型的条件建立微分方程，并获得ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型的故障检测过程的均值函数模型；然后根据软件故障被完全修正的概率、故障修正时间和故障检测过程的均值函数模型，获得ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型的故障修正过程的均值函数模型，完成基于ISQ的软件可靠性增长模型的建立。本发明适用于提高软件的可靠性。

摘要： 基于移动点的ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型，属于软件可靠性工程领域，本发明为解决现有基于移动点的NHPP类软件可靠性增长模型存在的问题。本发明所述基于移动点的ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型，具有n个移动点的ISQ-FDEFCE-CP模型为：软件可靠性增长模型不仅是进行软件可靠性进行评估、分析和预测的最强有力工具，而且为改善软件可靠性提供指南。