软件质量

摘要： 质量数据是提升电子装备质量保证能力的关键抓手和重要基础,该文从软件质量数据资源建设、软件质量数据处理、软件质量数据治理、软件质量数据应用四个方面探索基于数据工程的电子装备软件质量管理思路和方法,形成军工电子装备软件质量数据工程技术体系和管控能力,有效提升了电子装备软件质量,保障了数字化条件下装备"打赢"能力。

摘要： 当前,航天企业项目研制任务日益繁重,科研形势异常紧迫,科研设计、传输、生产各个阶段产生了大量文件,包括文字、设计图、生产数据、评测软件等多种类型。传统的资源共享交互方式通过办理签字交接手续面对面传递,在传输环节易出现控制管理分支。业务流程由人工控制在多个流程中进行,导致操作重复、信息分散、错误率高。尤其是涉及到软件评测环节,研制方与评测方采用数据光盘输出的方式进行交接,评测结果以纸质文件反馈,工作效率低下,不仅难以控制技术状态的实时性,而且增大人员携带交互风险。因信息链的断裂,测试方难以确认待测件的版本,在研制过程中软件的规模、种类、复杂性不断增加。因此,软件质量问题愈加突出,双方对测试问题和软件缺陷难以及时追溯和管理。

摘要： 为了有效提升航天软件质量,提出了基于软件测试提升航天软件质量的框架,分别从航天软件测试的管理及方法、测试用例的设计方法以及软件测试用例设计质量的提升等3个方面进行详细的阐述。同时,以航天软件测试用例的设计原则为主要依据,提出了能够有效提升测试用例设计质量的完整架构。

摘要： 为了规范多种软件测试流程、提高测试效率,需要使用统一的标准引导测试工作。结合相关国际标准,借助开源工作流平台实现了一个可适应多种软件可靠性增长模型(SRGMs)的测试流程标准化管理系统,以此规范管控测试流程。以Jelinski-Moranda模型和超几何分布模型为主要研究对象,提出一种适用可靠性分析方法的标准化测试流程,以软件测试过程为主线,运用建模工具分析相应的可靠性测试流程,最终形成针对不同SRGM的软件测试过程管理。结合业务流程体系,利用jBPM技术框架设计了软件测试标准化过程管理平台,以实现标准化的管理模式并预测软件故障数。实验结果表明,引入标准化技术可以对软件可靠性程度进行更准确的预测,进一步优化测试流程,具有较好的实际应用价值。

摘要： 跨项目软件缺陷预测(cross project defect prediction,CPDP)旨在实际的软件开发场景中,需要进行缺陷预测的目标项目可能是一个新启动项目,或这个项目已有的训练数据较为稀缺,需要利用其他项目已经搜集的训练数据来构建缺陷预测模型,其已经成为软件质量保证的一种手段,吸引了国内外研究人员的关注.然而,面对不同的目标项目,训练数据的选择将直接影响预测模型的性能.为了解决这个问题,本文描述了一种基于JS散度(Jensen-Shannon divergence)和相对密度的跨项目软件缺陷预测方法.该方法首先通过将源项目和目标项目分别拟合高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),再通过蒙特卡洛方法计算出目标项目和所有候选项目之间的JS散度.其次,根据获得的JS散度选取与目标项目最接近的源项目;再次,提出相对密度概念,对选取的源项目训练数据进行有效选择.最后,利用CPDP中常用分类器构建预测模型.通过实验对比表明,本文方法不仅能够提高跨项目缺陷预测模型的性能,同时对不同分类器表现出较高的适应性.

摘要： 近年来,国内软件行业飞速发展,软件相关标准的制修订工作也开展得如火如荼。质量作为软件的生命,测试作为质量保证的手段,软件质量和测试的标准化工作在软件行业显得尤为重要。本文首先研究了国内软件质量与测试的相关标准现状,主要包括国家标准及行业标准研制情况,然后针对相关国家标准和行业标准按照内容、研制方式和占比进行统计分析,最后总结了我国软件质量与测试标准化现存的问题并给出工作建议。

摘要： 软件测试是系统工程的一部分,如何提升测试质量,保障软件质量,是大多数软件测试组织面临的问题。文章从四川省农村信用社联合社(以下简称“四川农信”)的TMMi实践应用案例着手,介绍了TMMi作为软件测试过程改进的参考模型,具有完善组织级的测试方针与测试策略,健全现有测试体系框架;改进产品风险管理,引入基于风险的测试技术;建立测试过程全景图,强化测试监督与控制体系;健全测试度量指标,完善测试度量管理体系;建立标准化的测试过程资产库,提高测试资产的可复用性等功能。

摘要： 凭借全栈式可观测能力、持续自动化和基于人工智能的根因分析,Dynatrace软件智能平台可以帮助汽车企业全面监控用户的使用过程,提升用户体验,并通过软件质量的可视化功能帮助车企建立相应的软件质量评估体系,保障新系统的性能,加速车企数字化转型。随着大数据、人工智能等技术的发展,万物互联是大势所趋,数字经济已经成为各国经济增长的新引擎。

摘要： 随着数字化转型步伐的加快,软件质量的重要性日益凸显。数字化机构必须持续监控数字资产的性能以及用户的交互方式,以确保提供更好的客户体验。

摘要： 由于众测人员测试水平层次不齐,导致测试步骤不统一、冗余操作过多,因此无法直接利用众测人员的操作序列生成测试用例。通过对现有测试过程研究进行分析,提出一种适用于众测场景的GUI软件的操作序列记录方法。通过基于图像与坐标信息的方法获取众测人员的操作信息,采用图像聚类划分操作信息和时间划分方法优化聚类结果,以时间先后将操作信息组合众测操作序列。实验选取6种不同的GUI软件进行验证,实验结果表明,所提方法能够记录规范化操作序列,为后续工作提供可靠数据来源。

摘要： 针对软件的可信任问题,基于高校实践教学的重复性和可持续性特点,开展了对软件进行度量和评估的研究,提出了软件质量模型及分级的可信软件评估模型,将软件的信任程度分为存在级、不可用级、可用级、证实级、推荐级、应用级等六个可信级别.基于决策树给出了可信软件等级的评估过程,并应用于可信构件管理平台中,经过测试,系统运行稳定,对高可信软件的开发和重用具有引导作用.

摘要： 在国防军工领域,军用以太网交换机作为网络系统的核心设备,主要负责系统内的数据信息传输,决定着网络的性能、效率以及可靠性.因此,以太网交换机的测评工作作为保障软件质量的重要手段则变得非常关键.现有的测试方法对以太网交换机的特殊性考虑不足,并且缺乏完整有效的测评手段,难以充分合理地处理复杂组网的用户场景以及避免常规测试方法的局限性.本文建立了军用以太网交换机的测评框架,根据军用交换机的实际运用场景及性能指标的特殊性,采用基于单一场景、基于复杂场景的组网以及增强型性能测试三个模块展开测试.实验表明,与常规的测试方法相比,基于复杂场景组网及增强型性能测试的方法更能满足实际的场景需求,并且能够暴露出更多的问题.

摘要： 智能电能表软件质量越来越成为影响产品质量的关键因素,其目前黑盒测试技术在测试广度与深度方面度都存在客观的技术局限性,本文探索了软件可信保障白盒测试技术,提出一种智能电能表软件白盒静态测试模型.重点详细分析了电能表软件白盒静态测试的编码规范应用,采用著名的汽车工业软件MISRA-C编码规范,利用嵌入式软件白盒测试工具LDRA Testbed进行了电能表软件编码规范测试的有效性的分析.该内容的推广可为表计企业软件人员提高软件编写质量提供参考,为行业内制定智能电能表软件规范,提高软件可信性提供方法的借鉴.

摘要： 软件分析是软件生命周期中许多活动(分析、设计、实现、测试、维护等)的基础,也是软件领域长期稳定的研究内容.本文首先对软件分析进行概述,然后结合近5～10年来发表的学术文章,分别介绍了软件分析技术的主要进展、软件分析技术应用方面的进展,以及软件分析的相关技术发展趋势.

摘要： 软件分析是软件生命周期中许多活动(分析、设计、实现、测试、维护等)的基础,也是软件领域长期稳定的研究内容.本文首先对软件分析进行概述,然后结合近5～10年来发表的学术文章,分别介绍了软件分析技术的主要进展、软件分析技术应用方面的进展,以及软件分析的相关技术发展趋势.

摘要： 软件分析是软件生命周期中许多活动(分析、设计、实现、测试、维护等)的基础,也是软件领域长期稳定的研究内容.本文首先对软件分析进行概述,然后结合近5～10年来发表的学术文章,分别介绍了软件分析技术的主要进展、软件分析技术应用方面的进展,以及软件分析的相关技术发展趋势.

摘要： 软件分析是软件生命周期中许多活动(分析、设计、实现、测试、维护等)的基础,也是软件领域长期稳定的研究内容.本文首先对软件分析进行概述,然后结合近5～10年来发表的学术文章,分别介绍了软件分析技术的主要进展、软件分析技术应用方面的进展,以及软件分析的相关技术发展趋势.

摘要： 软件分析是软件生命周期中许多活动(分析、设计、实现、测试、维护等)的基础,也是软件领域长期稳定的研究内容.本文首先对软件分析进行概述,然后结合近5～10年来发表的学术文章,分别介绍了软件分析技术的主要进展、软件分析技术应用方面的进展,以及软件分析的相关技术发展趋势.

摘要： 针对现存大部分软件漏洞静态检测工具无法灵活检测用户关心的漏洞的情况,提出了一种基于模式匹配的漏洞检测方法.首先对待测程序源码进行解析,将其转化为中间表示存放在自定义的数据结构中.然后,用安全规则语言描述漏洞并解析安全规则,将其转换成对应的自动机模型存放在内存中.最后,将源代码中间表示与安全规则进行模式匹配,并跟踪自动机的状态转化,根据自动机状态向用户提交漏洞报告.实验结果表明,该方法漏报率低、扩展性好.

摘要： 针对现存大部分软件漏洞静态检测工具无法灵活检测用户关心的漏洞的情况,提出了一种基于模式匹配的漏洞检测方法.首先对待测程序源码进行解析,将其转化为中间表示存放在自定义的数据结构中.然后,用安全规则语言描述漏洞并解析安全规则,将其转换成对应的自动机模型存放在内存中.最后,将源代码中间表示与安全规则进行模式匹配,并跟踪自动机的状态转化,根据自动机状态向用户提交漏洞报告.实验结果表明,该方法漏报率低、扩展性好.

摘要： 本发明公开了一种软件质量评价装置及软件质量评价的定量分析方法，包括代码解析模块、度量分析模块、评价规则库模块，其中，代码解析模块，用于对输入的软件的源程序代码进行词法、语法分析，从中提取信息，并将该信息通过抽象语法树的形式来表示后，将生成的数据发送给度量分析模块；评价规则库模块，用于为度量分析模块提供程序代码质量评价规则及算法；度量分析模块，用于根据评价规则库模块中的程序代码质量评价规则及算法，遍历代码解析模块发送数据的抽象语法树，计算出相应的度量指标值并由此对软件的质量进行分析，生成该软件的质量评价结果的数据。应用本发明，解决了当前软件质量评价方法难以对软件质量做出定量分析的问题。

摘要： 提供了软件质量确定设备、软件质量确定方法和软件质量确定程序。软件质量确定设备包括：漏洞检测率计算器，其被配置成针对每个测试视点计算在该测试视点的测试中产生的漏洞的检测率，该测试视点是系统被测试时的视点；以及漏洞收敛性确定单元，其被配置成针对每个测试视点根据在测试视点的测试执行量已达到执行参考量之后的所计算的测试视点的检测率是否等于或小于参考值来确定测试视点的漏洞收敛性，该参考值用作测试视点的检测率的参考，该执行参考量用作测试视点的执行量的参考。

摘要： 本发明提供了软件质量确定装置、软件质量确定方法和软件质量确定程序。软件质量确定装置包括漏洞收敛确定单元和显示单元。漏洞收敛确定单元针对每个组件并且针对每个测试视点、在组件和测试视点的测试执行量已达到用作组件和测试视点的执行量的参考的执行参考量之后确定在组件和测试视点的测试中产生的漏洞的收敛。显示单元针对每个组件和每个测试视点显示在组件和测试视点的测试中产生的漏洞的收敛的确定结果。针对每个组件和每个测试视点的执行量和执行参考量根据指示组件的规模的指标值来被加权。

摘要： 本发明公开了一种软件质量评价装置及软件质量评价的定量分析方法，包括代码解析模块、度量分析模块、评价规则库模块，其中，代码解析模块，用于对输入的软件的源程序代码进行词法、语法分析，从中提取信息，并将该信息通过抽象语法树的形式来表示后，将生成的数据发送给度量分析模块；评价规则库模块，用于为度量分析模块提供程序代码质量评价规则及算法；度量分析模块，用于根据评价规则库模块中的程序代码质量评价规则及算法，遍历代码解析模块发送数据的抽象语法树，计算出相应的度量指标值并由此对软件的质量进行分析，生成该软件的质量评价结果的数据。应用本发明，解决了当前软件质量评价方法难以对软件质量做出定量分析的问题。

摘要： 本发明公开了一种软件质量管理相关数据可视化展示方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取软件质量管理相关数据；根据所述软件质量管理相关数据生成汇总页面，其中，所述汇总页面包括：每个任务的质量指标数据；根据所述软件质量管理相关数据生成功能测试问题库功能页面，其中，所述功能测试问题库功能页面用于展示质量问题单；根据所述软件质量管理相关数据生成功能测试案例库功能页面，其中，所述功能测试案例库功能页面用于展示各任务的测试进度单。本发明有助于提高质量管理的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的软件质量评估方法，该方法包括以下步骤：获取历史软件质量影响数据，并对所述历史软件质量影响数据进行预处理，以及对预处理后的历史软件质量影响数据进行特征提取，以生成训练样本集；根据所述训练样本集进行模型的训练，以得到软件质量评估模型；获取待评估软件的质量影响数据，并对所述待评估软件的质量影响数据进行特征提取，以得到待评估特征数据，以及将所述待评估特征数据输入到所述软件质量评估模型中，以通过所述软件质量评估模型输出待评估软件的质量评估值。能够节约软件质量评估过程中所需耗费的人力资源，同时，有效提高软件质量评估结果的准确性。

摘要： 本发明实施例公开了一种软件质量的评估方法、装置、电子终端及存储介质，该方法包括：以质量评估矩阵满足一致性为目标，构建所述质量评估矩阵；所述质量评估矩阵中的数值，用于表征所属行的评估项与所属列的评估项的相对重要性的比较结果；根据构建完毕的所述质量评估矩阵中的数值，确定各所述评估项的质量评估权重；将软件中各所述评估项的故障数，与所述软件的总故障数的占比，作为所述软件中各所述评估项的故障分布值；根据各所述评估项的质量评估权重，以及所述软件中各所述评估项的故障分布值，对所述软件进行质量评估。能够提高软件评估结果的准确度和可靠性，有利于软件质量的统一把控。

摘要： 本发明公开了一种基于模型的嵌入式软件质量量化控制方法，包括以下步骤：(1)根据组织性能基线完成各过程片段缺陷检出目标值的计算；(2)完成应变量Y与影响因子X的曲线拟合；(3)根据项目的过程检出目标数、评审规模或测试规模，采用拟合曲线计算得到推荐的评审速率或用例密度；(4)对测试过程的检出目标个数的达成概率进行蒙特卡洛仿真。本发明通过历史数据拟合的控制目标与影响因子曲线，在给定控制目标的基础上，通过拟合的曲线可给出推荐的影响因子值，如推荐的评审速率、推荐的用例密度值，用于控制新项目的评审及测试过程的有效执行，从而保障软件的研发质量。

摘要： 本发明公开了一种基于研发证据链追溯指标的软件质量控制方法，包括以下步骤：1.完成对软件研发证据链的定义，抽象出证据链客观追溯指标的定义；2.完成软件研发过程中所使用的标准工作环境的定义，对相关工作产品的特殊属性标记进行约定，对工作产品的提交路径及格式要求进行规范；3.从提交的标准工作产品中根据特殊的属性标记，完成证据链所需客观指标数据的统计，将数据存储在数据库中；4.利用FineReport软件从数据库中读取数据进行归类展示，自动标记各指标的达成情况，完成质量成色及使用边界的认定。本发明能够快速地基于软件研发过程中的标准工作环境及工作产品实现证据链客观追溯指标数据的统计，对交付软件的过程及产品质量成色进行快速的评定。

摘要： 本申请提供了一种实时可视化数据分析的软件质量保证实现方法，所述方法包括：基于预设标准制定并维护组织级审核准则；其中，所述组织级审核准则包括软件活动审核准则和软件产品审核准则；项目级基于所述软件活动审核准则和软件产品审核准则对软件开发过程进行软件质量保证审核；若所述软件开发过程出现偏离，记录软件不符合项；基于组织级、部门级或项目级的视角，对所述软件不符合项进行分类汇总，并以可视化的形式进行显示；本申请实现了在一个统一的平台上开展所有和软件质量保证相关的活动，并对相关的软件质量保证数据进行统一管理。