缺陷检测
缺陷检测的相关文献在1984年到2023年内共计14852篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、金属学与金属工艺、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文2335篇、会议论文502篇、专利文献1122736篇;相关期刊872种,包括无损检测、组合机床与自动化加工技术、仪表技术与传感器等;
相关会议353种,包括第五届无损检测高等教育发展论坛学术交流会、2013年铁道工务探伤技术研讨会、第十届全国正电子湮没谱学会议等;缺陷检测的相关文献由29879位作者贡献,包括不公告发明人、龙吟、倪棋梁等。
缺陷检测—发文量
专利文献>
论文:1122736篇
占比:99.75%
总计:1125573篇
缺陷检测
-研究学者
- 不公告发明人
- 龙吟
- 倪棋梁
- 陈宏璘
- 姚毅
- 张胜森
- 侯大为
- 李伟
- 潘正颐
- 郑增强
- 陈海永
- 王伟
- 王罡
- 王磊
- 王岩松
- 胡跃明
- 刘永
- 张静
- 吴斌
- 张发恩
- 张涛
- 范荣伟
- 杨艺
- 王健
- 李强
- 张弛
- 张斌
- 刘霖
- 李波
- 杨帆
- 王刚
- 何存富
- 刘伟
- 李青
- 李鹏
- 侯文峰
- 刘娟秀
- 和江镇
- 张伟
- 李俊峰
- 王耀南
- 刘坤
- 张辉
- 杨洋
- 王晗
- 陈新度
- 张磊
- 何永辉
- 张杰
- 王洋
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张洪波;
隋文涛;
袁林;
李长安;
逯海滨
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摘要:
口服液压盖过程,会出现压盖不良等情况,瓶盖可能会出现划痕、刮花、表面卷曲、压盖破损等缺陷,为保证食品药品安全必须在出厂前进行检测。在基于深度学习的口服液瓶压盖缺陷检测的研究过程中,使用传统卷积神经网络对口服液压盖缺陷数据集进行训练,需要进行人工标注,效率较低。为有效解决上述问题,设计出一种无监督学习的深度卷积去噪自编码器网络模型用于口服液瓶压盖质量检测,并使用结构相似性SSIM作为损失函数。针对口服液压盖质量图像进行预处理,建立合格产品图像数据集,然后构建一种以卷积神经网络为基础,结合多层感知器的去噪自编码器网络模型。该模型仅以无缺陷产品图像进行训练并学习无缺陷产品特征,通过将缺陷图像重构为无缺陷图像,再与缺陷图像相减,获得包含缺陷信息的残差图。实验结果表明:该方法能够很好地识别口服液瓶压盖缺陷,准确率达到95.2%,且具有较好的泛化能力和鲁棒性。
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王恩芝;
张团善;
刘亚
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摘要:
针对纺织品表面缺陷检测算法速度低、泛化性能差及鲁棒性弱等问题,课题组提出了一种基于改进Yolo v5的织物表面缺陷检测方法。在Yolo v5骨干网络的基础上增加了卷积注意力模块,增强目标检测网络对特征图中重要信息提取并弱化无关特征;针对网络特征融合阶段特征尺度不一致造成的冲突问题,引入自适应空间特征融合的方法;在训练过程中使用迁移学习加快训练速度。实验结果表明:与未改进的Yolo v5算法相比,所提出的检测框架能够有效提高网络精度达98.8%,检测速度达83帧/s。该检测方法能满足实际工业要求。
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李建梅
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摘要:
超声检测在焊缝缺陷检测中具有非常广泛的应用,能够依托于反馈波形与能量消耗大小等判定缺陷位置、大小以及类型等,依照超声检测工作原理、波形、探头数量以及人工干预程度等进行分类,可以将超声检测划分为多种类型。起重机属于特种设备中的一种,其焊缝质量直接关系到结构的稳定性与安全性,加强起重机T型焊缝缺陷检测十分有必要。起重机T型焊缝缺陷主要表现为根部位置未融合与未焊透缺陷、坡口位置焊趾裂纹与坡口未融合缺陷、焊缝中间位置夹渣与气孔缺陷,根据焊接板厚度,合理选取探头K值,结合纵波探伤法与横波探伤法,实现对T型焊缝的全面探测。
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石炜;
张袁祥;
李嘉楠
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摘要:
针对列车滚子轴承内圈外表面缺陷人工检测方法的不足,提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法,通过对缺陷图像的处理和分析,快速、准确地实现了轴承表面缺陷的分类识别。这里使用工业内窥镜进行轴承图像的获取,通过对图像的灰度直方图分析,判断其是否为缺陷轴承;对缺陷图像分别进行二值化处理、形态学滤波和图像标记,以准确获得图像的缺陷区域;对缺陷区域进行特征提取后,利用缺陷分类决策树完成缺陷类型的识别。实验表明,该方法实时性好、运算速度快,可有效检测出列车滚子轴承表面缺陷。
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李鹏吾;
刘荣海;
周静波;
赵腾飞
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摘要:
输电线路中耐张线夹压接质量影响着电网运行安全,目前对耐张线夹压接质量检测方法主要是拍摄X射线图像并进行人工识别。但由于耐张线夹X射线图像存在缺陷部位尺寸小且排列紧密等特点,人工方法显得耗时费力且准确率不高。针对上述问题,提出一种基于深度学习的耐张线夹压接缺陷X射线图像检测系统。采用分级检测原则,首先利用CenterNet算法定位存在缺陷的压接部位并切割出压接部位,增大压接缺陷在图像中的占比,其次利用数据增强扩充数据集,最后利用RetinaNet算法检测压接缺陷。经验证,该分级检测策略与采用传统检测算法相比,在准确率和检测速度上都有一定程度提升,可满足实际工程中应用要求。
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方春城;
陈耿新
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摘要:
本文提出了一种基于计算机机器视觉的印刷标签缺陷检测方法,通过将印刷标签图像二值化,用Sobel算子找出条形码条黑条码边缘,通过Hough变换检测条形码区的直线特征,确定条形码区,判断是否存在缺陷,再标出缺陷。通过仿真实验,该方法能将对带有漏墨、破损条形码很好地检测出来。
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田春;
李香文
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摘要:
自动化和智能化是现代工业企业必备的两个要素,传统的塑料吸管分拣采取人工作业模式,在流水线上进行残次品的筛选和剔除,这种方法效率低、工作量大、实时性差,无法满足现代工业生产的需求。文章采用机器视觉技术,以U型塑料吸管作为研究对象,通过图像处理分析并提取出不同缺陷特征,实现高精度的缺陷检测,并通过实际的检验测试验证了所提出方法的有效性和可行性。
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肖佳全;
何卫锋;
欧阳祥波
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摘要:
为实现异形弹簧的尺寸和变形缺陷在线检测,基于机器视觉设计一套零件快速定位、测量和缺陷检测的方法。详细论述图像处理算法,即图像预处理、图像定位、尺寸测量和变形缺陷检测算法等。基于形状的模板匹配对零件进行定位,通过创建测量矩形完成对零件的尺寸测量。基于微分和自身对照的思想,对零件易变形区域进行微分,通过对比微分的小区域,实现对零件的快速变形缺陷检测;简略介绍系统的硬件组成和工作原理。结果表明:所提算法对零件的误检率约为2.5%,实现了无接触、快速且较为准确的检测;该检测方法操作简单,具有较高的实用性,可以满足工业生产要求的需要。
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吴皓;
沙玲
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摘要:
目前汽车刹车衬芯的法兰面缺陷主要通过人工检测,针对效率低、准确率不高的问题,提出一种基于YOLO-V3改进的检测算法。首先根据检测目标较小的场景对YOLO-V3结构进行改进,即为FPN结构增加一层特征图;其次,以深度可分离卷积代替普通卷积,以加快预测速度;最后,对数据集进行预处理并进行扩充。对改进后的YOLO-V3与一些现存的主流检测算法进行对比实验。结果表明,改进后的YOLO-V3平均准确率达到了90%,检测速度达到42 ms/张,对小目标的检测效果有所提升,满足了工业现场对衬芯检测的要求。
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王浩;
石伟;
焦小兵;
徐志刚;
宋建刚;
徐东晓;
李晓容;
李磊;
赵文虎;
王多华;
林菁津
- 《第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛》
| 2019年
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摘要:
针对集输湿气管道穿越段存在重大安全隐患,且目前国内外对穿越段管道尚无成熟可靠的检测技术,利用Teletest Focus+MK4超声导波检测系统某油田对某集输湿气管道选取了6处穿越段进行了检测,管径DN200.结果表明,超声导波检测技术对于埋地管道穿越段的单项检测距离为5m~30m,能够100%全面检测穿越距离小于30m的管段.利用检测结果综合分析了河流、土路、高速公路、水渠等不同类型的穿越段管体缺陷状况,验证了低频导波检测在埋地管道穿越段处管体缺陷检测中的可行性.
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Liu Yihe;
刘一赫;
Zi Ya;
子芽;
Dong Yi;
董毅
- 《2021年国家网络安全宣传周网络安全产业发展论坛》
| 2021年
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摘要:
悬镜源鉴OSS开源威胁管控平台是基于多源SCA的开源应用安全缺陷检测技术,结合悬镜独有应用探针,精准识别应用开发过程中软件开发人员有意或违规引用的开源第三方组件,并通过应用组成分析引擎,多维度提取开源组件特征,计算组件指纹信息,深度挖掘组件中潜藏的各类安全漏洞及开源协议风险.相较传统SCA检测平台,源鉴OSS更加侧重应用系统实际运行过程中动态加载的第三方组件及依赖关系,在此基础上进行深度和更加有效的威胁分析.同时,源鉴OSS通过智能化数据收集引擎在全球范围内及时获取开源组件及其相关漏洞信息,降低由开源组件带来的安全风险,保障软件安全.
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LIU Renjie;
刘仁杰;
SUN Yuewen;
孙跃文;
LIU Ximing;
刘锡明;
MIAO Jichen;
苗积臣;
ZHOU Liye;
周立业;
CONG Peng;
丛鹏
- 《清华大学核能与新能源技术研究院60周年总结纪念大会》
| 2020年
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摘要:
石墨构件和碳砖是构成高温气冷堆(high temperature gas-cooled reactor,HTGR)堆芯及反射层的重要材料,在其生产运输过程中,不可避免会出现缺陷,当使用了有较为严重的缺陷的石墨构件或碳砖进行建设时,将对反应堆造成重大安全隐患.目前传统检测方法主要是基于目视的表面检查,无法检测其内部缺陷.该文提出了一种基于螺旋CT的石墨构件及碳砖检测方案,并采用数值模拟的方式,对大尺寸碳砖模体进行了螺旋CT重建,研究了不同螺距、旋转速度及不同重建算法对重建图像质量的影响.结果表明,螺距对重建图像质量影响较大,在螺距为0.8时可基本满足检测需求;旋转速度对图像质量影响相对较小;在较优参数下,采用CGLS重建算法,最小可检测至Φ2mm的孔缺陷和宽1mm的缝缺陷.该研究结果对螺旋CT石墨碳砖检测系统及检测方案的设计具有重要参考意义.
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王天琦;
杨镇遥;
马艳新
- 《2019北京国际SMT技术交流会》
| 2019年
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摘要:
介绍了图像处理技术各领域中的应用以及印刷电路板技术的发展,详细阐述了数字图像处理技术的原理和方法,并重点研究了图像预处理和图像分割技术.将图像处理技术与SMT生产相结合,对元器件识别及缺陷检测进行辨识分类,针对不同类别对图像处理技术进行深入分析.
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GAO Xifeng;
高喜峰;
YANG Shiwen;
杨诗文;
LIU Hongbo;
刘红波;
CHEN Zhihua;
陈志华
- 《中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会》
| 2021年
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摘要:
为了更加有效地对空间网格结构施工质量进行评估,通过查阅相关文献,本文对空间网格结构常见施工缺陷进行了总结归纳,并对其相应检测方法进行了阐述.结合实际工程,针对安装几何偏差和大间隙焊缝节点施工缺陷,通过数值模拟和试验的方法研究了这类缺陷对结构安全性能的影响.分析结果表明,安装几何偏差对双层网壳结构的影响较小;大间隙焊缝在保证焊缝质量的前提下,抗拉承载力并未下降,但是考虑到其焊缝质量难以保证,在施工过程中应尽量避免此类缺陷,并建议当焊缝间隙超过50mm时进行换杆处理.
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GAO Xifeng;
高喜峰;
YANG Shiwen;
杨诗文;
LIU Hongbo;
刘红波;
CHEN Zhihua;
陈志华
- 《中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会》
| 2021年
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摘要:
为了更加有效地对空间网格结构施工质量进行评估,通过查阅相关文献,本文对空间网格结构常见施工缺陷进行了总结归纳,并对其相应检测方法进行了阐述.结合实际工程,针对安装几何偏差和大间隙焊缝节点施工缺陷,通过数值模拟和试验的方法研究了这类缺陷对结构安全性能的影响.分析结果表明,安装几何偏差对双层网壳结构的影响较小;大间隙焊缝在保证焊缝质量的前提下,抗拉承载力并未下降,但是考虑到其焊缝质量难以保证,在施工过程中应尽量避免此类缺陷,并建议当焊缝间隙超过50mm时进行换杆处理.
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GAO Xifeng;
高喜峰;
YANG Shiwen;
杨诗文;
LIU Hongbo;
刘红波;
CHEN Zhihua;
陈志华
- 《中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会》
| 2021年
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摘要:
为了更加有效地对空间网格结构施工质量进行评估,通过查阅相关文献,本文对空间网格结构常见施工缺陷进行了总结归纳,并对其相应检测方法进行了阐述.结合实际工程,针对安装几何偏差和大间隙焊缝节点施工缺陷,通过数值模拟和试验的方法研究了这类缺陷对结构安全性能的影响.分析结果表明,安装几何偏差对双层网壳结构的影响较小;大间隙焊缝在保证焊缝质量的前提下,抗拉承载力并未下降,但是考虑到其焊缝质量难以保证,在施工过程中应尽量避免此类缺陷,并建议当焊缝间隙超过50mm时进行换杆处理.
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GAO Xifeng;
高喜峰;
YANG Shiwen;
杨诗文;
LIU Hongbo;
刘红波;
CHEN Zhihua;
陈志华
- 《中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会》
| 2021年
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摘要:
为了更加有效地对空间网格结构施工质量进行评估,通过查阅相关文献,本文对空间网格结构常见施工缺陷进行了总结归纳,并对其相应检测方法进行了阐述.结合实际工程,针对安装几何偏差和大间隙焊缝节点施工缺陷,通过数值模拟和试验的方法研究了这类缺陷对结构安全性能的影响.分析结果表明,安装几何偏差对双层网壳结构的影响较小;大间隙焊缝在保证焊缝质量的前提下,抗拉承载力并未下降,但是考虑到其焊缝质量难以保证,在施工过程中应尽量避免此类缺陷,并建议当焊缝间隙超过50mm时进行换杆处理.
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GAO Xifeng;
高喜峰;
YANG Shiwen;
杨诗文;
LIU Hongbo;
刘红波;
CHEN Zhihua;
陈志华
- 《中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会》
| 2021年
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摘要:
为了更加有效地对空间网格结构施工质量进行评估,通过查阅相关文献,本文对空间网格结构常见施工缺陷进行了总结归纳,并对其相应检测方法进行了阐述.结合实际工程,针对安装几何偏差和大间隙焊缝节点施工缺陷,通过数值模拟和试验的方法研究了这类缺陷对结构安全性能的影响.分析结果表明,安装几何偏差对双层网壳结构的影响较小;大间隙焊缝在保证焊缝质量的前提下,抗拉承载力并未下降,但是考虑到其焊缝质量难以保证,在施工过程中应尽量避免此类缺陷,并建议当焊缝间隙超过50mm时进行换杆处理.