软件度量

摘要： 功能点分析法是国际上软件开发组织广泛采用的一种软件规模度量方法。它因发展较早、技术成熟而备受关注,已成为我国军用软件度量的标准方法。本文主要介绍了IFPUG功能点分析法在某激光测距软件中的建模和应用。首先根据软件需求,确定了该软件的应用边界,并识别了度量的数据功能和事务功能。同时,根据数据功能单元和复杂性来计算功能点数,并以此推算出激光测距软件的规模。研究表明,IFPUG功能点分析法测量的软件规模在理想范围之内。本文初步验证了功能点分析法在激光测距软件中的有效性,为进一步量化软件项目的开发、提高软件质量提供参考和依据。

摘要： 软件缺陷预测有助于提高软件质量,合理配置软件测试资源,目前已经有不少基于软件度量指标的缺陷预测模型.然而,现有的软件度量指标主要集中在源代码的结构信息上,程序语义信息考虑较少.编译优化是对程序语义进行深入分析的结果,直观地认为它应该在一定程度上能够反映程序的语义信息,有助于软件缺陷预测.因此,为分析编译优化度量指标对软件缺陷预测的影响,本文首先基于当前编译器中广泛使用的优化选项,设计了9种编译优化度量指标.结合源代码结构层面的度量指标,构建了5种软件缺陷预测度量模型.利用weka中提供的13种常用的分类器,对比分析了添加不同优化度量指标的模型效果,对编译优化度量与软件缺陷预测之间的关系进行了评价,同时与DP-CNN(Defect Prediction via Convolutional Neural Network)模型进行了对比.实验结果表明:编译优化度量指标对软件缺陷预测的召回率有显著影响;在代码复杂度度量指标的基础上增加编译优化度量指标,可以提升所有软件缺陷预测模型的性能,平均提升幅度约为5％;基于代码大小的优化度量和基于性能的优化度量具有各自的特点,两者相结合可以在软件缺陷预测中获得更好的性能.

摘要： 为了确保软件产品能够按照设计预期正常工作,需要对其进行一系列测试.由于不同模块的重要性不尽相同,测试者对测试工程也有可能存在特殊的要求,如何帮助测试者提高效率是测试序列生成的主要问题.针对这些问题,设计并实现了:①结合自动化代码分析及软件度量等技术实现了函数模块重要性权值的自动计算;②在已有测试序列生成策略基础上进行优化,设计并实现了降低故障影响的动态测试序列优化技术及回归测试序列生成技术.通过对函数模块的细粒度建模以及多种测试序列自动生成策略相结合的方法,降低故障对测试进程影响,同时,提高了集成测试中回归测试的效率.

摘要： 本文从软件度量的理论着手,分析了软件度量的一般阶段,在此基础上提出了人工神经网络和软件质量预测的基本情况,从而可以通过预测得到不能直接得到的质量外部属性,得到更高质量的软件。

摘要： 通过引入六西格玛的方法和工具来分析软件开发的过程数据,减少一些主观性和盲目性的判断,改进软件质量,优化软件开发过程,提升软件的稳定性和兼容性.

摘要： 为了使水电运行仿真软件系统Wemade平稳运行,结合软件工程和复杂网络理论,提取Wemade软件网络拓扑结构,利用网络拓扑特征参数值来分析软件系统结构的特征,得出在Wemade软件网络中度与结构洞呈幂律相关性,度与中心度不具有明显的相关性,这说明Wemade软件结构中模块化程度比较高,软件结构层次比较少.研究Wemade三个版本的软件网络特征,得出在软件系统进化过程中,网络中心度和同配系数变大,平均最短路径变小,结构洞与度的幂律相关性逐渐增强,所以对软件系统再设计时要平衡模块间的聚类和耦合,把握关键模块的设计.%In order to make the hydropower operation simulation software system(Wemade)running smoothly, Wemade software network topology structure is extracted combing with the theory of software engineering and complex network. Using network topology characteristic parameters, the structural features of software system is analyzed. It concludes that degree and structural holes present power-law correlation, degree and center degree have no obvious correlation in We-made software network. This shows that Wemade software structure has a higher modularity and lower hierarchy. Through studying three versions of Wemade software network characteristics, it comes out that network center degree and distribution coefficient get bigger, average shortest path gets smaller, the power-law correlation of structural holes and degree enhances gradually in the process of software system evolution. Therefore, when the software system is rede-signed, the clustering and coupling are balanced among modules, the design of key modules are grasped.

摘要： 随着面向对象技术在软件理论和应用的快速发展,如何科学合理的度量面向对象软件质量已成为软件工程中一个热点问题.目前,针对软件度量的研究很多,但是关于类图度量的研究较少.类图作为软件开发中一种非常重要的模型图,其复杂性对软件质量有着明显的影响.为研究类图的复杂性,将已有的基于OWA算子的多属性决策方法应用于UML类图的度量,提出一种度量UML类图复杂性的新方法,通过OWA算子度量的计算结果,可以有效的对面向对象软件的复杂性进行科学合理的度量.

摘要： 信息化技术的快速发展,为软件产业的经营与发展注入了源源不断的动力,整个行业的发展势头势头良好.目前,人们对软件功能的要求越来越高,基于此,需全面优化软件生产线度量技术,提高软件开发质量与效率,从而满足现代社会的发展需求.本文基于软件生产线度量技术的作用与价值,详细分析了软件生产线及度量的涵义,并论述了该项技术的具体应用,希望能以此解决软件开发中存在的各项问题,生产出质量更高的软件.

摘要： 介绍了软件度量的发展阶段,分析了当今软件度量的发展程度.在研究软件度量方法框架和软件度量指标的基础上,重点研究了当前的3类度量方法——基于信息流的方法、基于属性的方法以及基于行为的方法,对各方法中典型产品的功能和特点进行分析.最后给出了软件度量的当前研究难点和将来发展趋势.

摘要： 预测性对象点(POPs)方法是一种面向对象软件度量方法。它从多个方面对软件进行度量,估算软件规模。POPs方法计算的核心是每类加权平均方法数。相对于传统的图表法,本文利用多元线性回归模型计算每类方法的权值并对各权值进行参数校准,从而提出了一种面向具体应用系统的软件规模估算方法。通过实验证实了本方法的简洁性和有效性,与传统方法相比估算准确度有了显著的提高。

摘要： 上海软件度量基准体系(SSMBSS)针对上海市、全国甚至世界范围内的软件项目或产品开发过程中的各种数据进行收集、整合和分析以得到软件行业的各种度量指标,从而更有效的为软件企业的项目管理及政府部门的决策提供支持.因此度量内容的选取和对度量数据的分析是其中关键的一个环节,论文将对该环节进行具体分析,以期得到合理的度量内容和指示器.

摘要： 软件度量通过量化评估软件开发过程绩效,衡量组织过程管理能力,使软件研发组织能够通过量化信息确定所需改进,切实提高管理水平.本文在概述了项目研制过程中重要的软件度量活动的基础上,着重阐述了通过对各项目生产率P迭代地进行基于最小二乘法的数据融合,以产生组织级生产率,以及维护组织级过程能力基线的流程,从而使组织过程管理由定性预测转向定量控制,逐步实现由CMM三级至四级的改进目标。

摘要： 软件过程改进已成为提升软件质量的重要手段。经过调研分析，高可靠性软件过程改进实践中仍存在一些急需改进的地方：缺乏全面、有效的度量体系；缺乏信息化手段辅助进行度量数据获取、分析、呈现。针对上述问题本文的研究内容有：建立面高可靠性软件的度量模型、度量体系；探讨以度量驱动的过程改进支撑平台的方法论。本文的研究目标：创新性应用CMM/CMMI和ISO9001相关质量标准，以高可靠性软件质量需求特点为基础，着力于建立面向高可靠性软件的过程质量体系、合理的度量模型和实施方法论，系统化解决高可靠性软件质量保证问题。

摘要： 软件缺陷预测中使用哪些软件度量和如何使用度量进行预测目前还没有收敛的研究结论。本文提出基于度量组合的方法来分析各种度量在缺陷预测中的作用，并用试验的方法证明了在缺陷预测中使用有限的度量可以达到与使用所有度量相近的预测效果。本文提出的度量组合方法具有通用性，能为缺陷预测过程提供有效的度量选择方法，并提高了预测结果的可解释性。

摘要： 对软件网络的研究已经引起了软件工程领域专家的重视，同时软件网络的一些研究结果也表明，软件网络的研究将会对软件度量的发展起到至关重要的作用。为了将基于复杂网络的大规模软件分析方法实际应用到软件的评测工作中，为软件开发提供具体的指导参考，控制软件的复杂性，保证软件质量，需要有一个集成的软件分析工具，从软件的源代码出发，对软件的结构特征进行分析和度量，进而对软件的可信性进行评测。因此，设计并实现一个用于软件可信性度量的平台，可以使软件开发人员更方便、更直观的掌握软件的质量特征，从中获取对软件设计开发有指导意义的信息。本文将利用本文对软件可信性度量的研究结果设计并实现一个软件可信性度量分析平台，以完成对开源软件的可信性度量工作。

摘要： UML作为软件建模的标准，对系统的开发有重要的指导作用。类图描述了系统中类间的各种静态关系。类图的复杂性对系统性能有重要影响。为了系统地深入地综合评价类图的复杂度，文章通过对典型的软件度量方法进行分析，提出了改进的基于类图复杂度的软件度量方法。

摘要： 利用软件度量工具,度量程序源代码的各类质量属性,是研究如何提高程序质量的一个热点之一。目前,面向对象语言越来越成为主流编程语言,度量基于对象技术的软件成为必然的需求。然而,由于面向对象语言数目众多,许多面向对象语言又都在发展中,而且,用户所需要的度量也不尽相同，各种分散的需求,对度量工具的灵活性与通用性提出了挑战。rn 本文给出了一个我们设计的适用于OO(面向对象)语言软件度量工具的一个灵活的软件结构,并对比其他结构,指出了该结构的优越性。在总结了各面向对象语言的特性,分析了各类软件度量的基础上,解析了该结构的核心,度量中间表示库的结构，总结了该结构的特点和实用性。

摘要： 着重研究了聚类分析在软件缺陷度量中的应用问题。通过对软件缺陷度量和聚类分析方法的研究和分析,提出了聚类分析在软件缺陷度量中的应用模型;并利用该模型,对实验软件数据实施聚类分析,将那些具有相同特性的代码模块聚类到一个簇中。可以对具有高缺陷密度的模块簇进行重点测试,为达到提高软件测试工作效率、保证软件质量的目的提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法，包括以下步骤：将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网；基于方法调用网构建类依赖网；基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性；基于类的稳定性度量指标构建度量指标量度软件的稳定性；将功能相似的软件按照稳定性进行降序排列，按排序进行推荐。现有技术主要基于软件源代码的静态分析来构建度量指标量度软件稳定性，构建的模型不够准确。现有技术构建的度量指标未能充分利用软件的内部结构。本发明使用动态分析技术构建更加准确的模型用于量度软件稳定性，进而为用户推荐优质软件，对于理解软件，为从多个功能相似的软件中选择稳定性高的优质软件提供技术支持。

摘要： 本发明是一种基于软件复杂网络的四维软件演化度量分析方法，属于软件工程领域。本发明包括：对目标软件的每个版本的代码进行函数调用网络的抽取；对版本演化过程中软件的模块性、结构层级性、复杂性以及故障传播性四个维度进行度量监测，每个维度设置有三个基本度量指标；对每个维度度量结果进行统计，分别绘制版本演化的波动趋势图；结合目标软件类型的四维度量基准阈值，对目标软件的版本进行评价；将评价结果较好的软件放入软件基准库，进行基准阈值优化。本发明实现对软件产品的整体结构质量水平的全面监测，可及时纠正软件开发中存在的问题，对同一类型的目标软件在统一的基准阈值标准下进行分析和评价，保证了结果的客观性和有效性。

摘要： 本申请公开一种敏捷软件开发的度量方法和装置，敏捷软件开发的度量数据输出方法和装置，计算机存储介质和电子设备。所述度量方法包括：获取针对敏捷软件开发的度量请求；根据度量请求，读取用于评测敏捷软件开发效能的度量数据维度信息，度量数据维度信息包括：度量数据项，以及描述度量数据项的数据内容；根据度量数据项和所述数据内容，确定针对度量数据维度信息的度量数据，度量数据用于度量敏捷软件开发的效能。从而能够准确、灵活的从各个度量数据维度获取评测敏捷软件开发中所涉及效能的度量数据，便于对敏捷软件开发中涉及的各个环节能够全面准确的进行了解，为后续针对完善敏捷软件开发提供更为全面、准确和丰富的参考信息。

摘要： 本发明公开了一种基于软件开发过程度量的软件安全性缺陷预测方法及装置。本发明通过构造文件开发者图和项目代码修改图，表达了软件开发过程中开发者活动和代码修改的信息；同时使用图神经网络训练嵌入模型对图结构分别进行嵌入操作，获取其对应的特征向量作为度量元，保留了图结构中的大量信息；将获得的文件开发者度量元和文件修改度量元这两种度量元作为特征，利用缺陷数据库中的数据进行数据标注，训练分类模型，获得最终的预测模型，利用该模型进行安全性缺陷预测，在文件粒度上给出预测结果，且预测准确度高。

摘要： 本发明提出一种基于软件网络结构特征的软件可靠性度量方法，属于软件复杂网络技术领域。本发明首先获取目标软件的完整的软件源代码，构建软件网络，其次对软件网络中的模块进行重要性计算，识别出重要模块；然后，对每个重要模块的结构复杂性、代码复杂性、接口复杂性和变更频率进行计算，再进一步计算软件的结构可靠性风险、代码可靠性风险、接口可靠性风险和变更可靠性风险；最后，综合四个方面的风险来度量软件可靠性，计算的软件可靠性的值越大，软件可靠性风险越高。本发明方法不需要耗时耗力的可靠性测试，不需要执行软件可靠性测试，节省了时间和人力资源，解决了现有软件模块可靠性难以评估的问题，并能够定位到高风险模块具体位置。

摘要： 本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法，包括以下步骤：将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网；基于方法调用网构建类依赖网；基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性；基于类的稳定性度量指标构建度量指标量度软件的稳定性；将功能相似的软件按照稳定性进行降序排列，按排序进行推荐。现有技术主要基于软件源代码的静态分析来构建度量指标量度软件稳定性，构建的模型不够准确。现有技术构建的度量指标未能充分利用软件的内部结构。本发明使用动态分析技术构建更加准确的模型用于量度软件稳定性，进而为用户推荐优质软件，对于理解软件，为从多个功能相似的软件中选择稳定性高的优质软件提供技术支持。

摘要： 本发明是一种基于软件复杂网络的四维软件演化度量分析方法，属于软件工程领域。本发明包括：对目标软件的每个版本的代码进行函数调用网络的抽取；对版本演化过程中软件的模块性、结构层级性、复杂性以及故障传播性四个维度进行度量监测，每个维度设置有三个基本度量指标；对每个维度度量结果进行统计，分别绘制版本演化的波动趋势图；结合目标软件类型的四维度量基准阈值，对目标软件的版本进行评价；将评价结果较好的软件放入软件基准库，进行基准阈值优化。本发明实现对软件产品的整体结构质量水平的全面监测，可及时纠正软件开发中存在的问题，对同一类型的目标软件在统一的基准阈值标准下进行分析和评价，保证了结果的客观性和有效性。

摘要： 一种面向航天软件的软件可信性度量方法，通过依据软件生命周期的阶段划分，建立了由开发阶段可信证据、提交阶段可信证据、应用阶段可信证据构成的软件可信证据模型。确定各阶段可以提供软件可信证据的一系列技术或措施。然后根据航天软件可信等级定义，确定目标软件符合的可信等级以及评为该等级的合理度，及其应当进行的改进。与现有可信分级技术相比，本发明结合航天软件的属性，从软件的整个生命周期出发，为软件可信等级评定提供更为明确的依据和可量化的度量方法，从而使技术专家和管理者在科研管理活动中很好地结合起来，提高了科研及工程管理的精确度和科学性，有力地保证了航天型号软件的高可信性。

摘要： 本发明提供一种基于软件开发过程的软件度量方法、系统及电子设备，所述系统包括：数据采集模块，用于获取软件各维度的数据，作为基本度量元；预处理模块，用于将选取的部分基本度量元转换成派生度量元；软件度量模块，用于根据预设的软件度量模型对输入的所述基本度量元和所述派生度量元进行处理，获取软件质量指数、用户活性指数、团队活性指数及健康状态感知指数等。本发明从用户活性、团队活性、软件质量等维度对开源项目进行了全面、准确的刻画，生成了基于软件开发过程的软件度量模型，使用该软件度量模型，可以快速计算出开源项目的用户活性指数、团队活性指数、软件质量指数及健康状态感知指数等，帮助软件团队客观了解软件状况，及时发现问题。

摘要： 本发明提供一种基于软件开发过程的软件度量方法、系统及电子设备，所述系统包括：数据采集模块，用于获取软件各维度的数据，作为基本度量元；预处理模块，用于将选取的部分基本度量元转换成派生度量元；软件度量模块，用于根据预设的软件度量模型对输入的所述基本度量元和所述派生度量元进行处理，获取软件质量指数、用户活性指数、团队活性指数及健康状态感知指数等。本发明从用户活性、团队活性、软件质量等维度对开源项目进行了全面、准确的刻画，生成了基于软件开发过程的软件度量模型，使用该软件度量模型，可以快速计算出开源项目的用户活性指数、团队活性指数、软件质量指数及健康状态感知指数等，帮助软件团队客观了解软件状况，及时发现问题。