基于可变模板和支持向量机的人体检测

吕治国; 徐昕; 贺汉根

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基于可变模板和支持向量机的人体检测

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摘要

随着图像处理技术和模式识别技术的发展,人体检测在监控系统、驾驶员辅助系统、图像索引等领域已得到广泛应用.针对静态图像中站姿人体检测问题,提出了一种新的特征选取方法,并应用可变模板和支持向量机相结实现对图像中的人体检测和定位.通过对图像进行轮廓提取和网格划分,选择水平方向和垂直方向上的特征组成图像的特征向量,然后使用搜集到的样本特征向量对模型进行训练,用可变模板搜索待检测图像,根据检测区域的特征和训练好的模型对图像进行分类.实验结果表明,该方法可以快速准确地检测出多种背景图像中的站姿人体,正确分类率达92%以上.

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来源
《计算机应用》 |2007年第9期|2258-2261|共4页
作者
吕治国; 徐昕; 贺汉根;
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作者单位

国防科学技术大学;

机电工程与自动化学院;

长沙;

410073;

国防科学技术大学;

机电工程与自动化学院;

长沙;

410073;

国防科学技术大学;

机电工程与自动化学院;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人体检测; 支持向量机; 可变模板;

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