基于速度夹角的粒子群协同优化算法

宋永强; 夏伯锴

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粒子群算法(PSO)是一种随机全局优化算法,在许多领域得到了广泛应用.针对PSO存在易陷入局部极值、进化后期收敛速度缓慢的缺点,提出一种基于速度夹角的粒子群协同优化算法(V-PSCO),并且引入了一种基于高斯分布的累积分布函数的惯性权重调整策略.将V-PSCO用于几种典型函数的优化问题,结果表明,V-PSCO具有更强的全局搜索能力,优化性能明显提高.

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来源
《计算机应用》 |2007年第11期|2824-28252837|共3页
作者
宋永强; 夏伯锴;
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作者单位

中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;

山东;

东营;

257061;

中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;

山东;

东营;

257061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粒子群优化; 惯性权重; 协同优化; 高斯分布;

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