高斯分布

摘要： 复合材料的优点是重量轻和装配简单,近年来复合材料在航空工业中的使用量正在不断地增加,但航空安全一直是倍受关注的问题,因此对航空复合材料的无损检测就显得尤为重要。以研究脱粘缺陷为中心,将敲击检测的数据作为样本并使用EM聚类算法对其进行分类,并估计高斯混合模型的参数,建立正常数据和缺陷数据的两个高斯分布模型,用于敲击检测过程中介于缺陷与正常之间的临界点数据的识别研究。实验仿真结果表明,基于高斯分布的EM聚类算法分类的准确率达到了99.958%,分类的重叠度为0.384,可见模型可以用于实际工程应用中敲击检测得到的介于缺陷与正常之间的临界点数据的判别,对提高敲击检测故障诊断智能化水平具有较高的参考价值。

摘要： 双向快速扩展随机树(Bi-RRT)算法因采样点的随机性导致在复杂环境中的路径规划存在搜索时间长、采样效率低等问题,为此提出了一种改进Bi-RRT的移动机器人路径规划算法;算法引入启发式搜索策略,分别以机器人的起点和终点为中心,构造了二维高斯分布函数,并用该概率密度函数约束采样点的生成,使得越接近目标点的空间采样点出现概率越大,同时保留部分均匀分布的采样点,这样采样过程既可以利用目标点的位置信息又保证了算法的概率完备性;通过算法设计的启发式采样点的引导,两棵随机树可以快速向着目标区域生长,降低了搜索的盲目性,提高了搜索的效率;仿真结果:相比于基本Bi-RRT算法,改进算法在复杂环境下规划时间缩短了43.9%,扩展节点数目减少了41.4%,路径长度优化了8.1%,并分析了高斯分布采样点占采样点总数的比值对算法性能的影响。

摘要： 正态分布,又称为高斯分布,它广泛存在于自然界和我们日常的生产生活中。简单地说,正态分布的特点就是中等的占大多数,两极的占很少一部分,如某地区8月的平均气温,某班级的学生成绩、身高等,一般都服从正态分布。那么我们猜想是不是买来的小番茄大小也符合正态分布呢?能否用计算机采集数据,抽取模型,验证一下这一理论呢?

摘要： 随着深度学习的迅速发展,图像风格迁移成为计算机视觉领域的研究热点之一.针对现有方法难以对内容图像中局部相似区域进行有效风格迁移的问题,提出基于高斯采样的区域多元化图像风格迁移方法.首先,通过编码器提取图像特征;然后,在特征空间中将内容特征、风格特征和从风格图像所处的高斯分布中采样得到的风格特征融合;最后,通过解码器重建风格化图像.在WikiArt和Microsoft COCO数据集上进行实验,并使用内容损失和多尺度风格损失评价指标进行量化度量.实验结果表明,与现有方法相比,所提方法能有效地降低生成图像的风格损失,使生成图像的整体风格更加统一,呈现出更好的视觉效果.

摘要： 近年来,主题情感联合模型成为了无监督学习领域的一项重要研究内容,在文本主题挖掘和情感分析等方面均有实际应用。然而,在现实场景中,微博因其文字短小、结构不完整等特征,给主题情感联合模型带来了一定的挑战。因此,围绕微博主题情感模型展开相关的研究与改进工作,目前较为流行的主题情感模型——TSMMF模型(Topic Sentiment Model Based on Multi-feature Fusion)中引入了词向量技术,运用多元高斯分布从词向量空间中快速采样邻近词语,并替换掉原Dirichlet多项式分布产生的单词,从而将共现频率低、信息量少的单词转变成突出主题、信息明确的单词,同时使用最近邻搜索算法来进一步提升模型处理大型微博语料库的运行速度,进而提出了GWE-TSMMF模型。对比实验结果表明,GWE-TSMMF模型的平均F1值约为0.718,相比原模型和现有的主流词嵌入主题情感模型(WS-TSWE模型和HST-SCW模型),其微博情感极性的分析效果均有显著提升。

摘要： 针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算法中的三大重要性能参数和狼群算法融合的混合优化算法.首先,构建以最大完工时间、机器总负荷和瓶颈机器负荷为优化目标的多目标数学模型;其次,采用高斯分布的概率密度函数产生随机变量进行种群初始化操作,以提高初始种群的多样性和质量;利用邻域结构搜索策略不断调整最佳序列,算法的全局搜索性能得以提高;最后,通过物元分析法对种群进行更新,提高种群的自适应能力.通过与多种智能优化算法的仿真实验对比可知,本文所提出的混合狼群算法对求解多目标柔性作业车间调度问题具有可行性和优势.

摘要： 探索随机数的初步知识,在Python语言中导入的内置random、matplotlib模块,并借助matplotli. Animation模块来模拟简单的行走动画,从而揭示计算机模拟自然的入门知识,演绎了均匀分布、正态分布、自定义分布等统计学知识在计算机模拟现实算法中的应用,为进一步模拟如水、火、烟和粒子系统打下基础。

摘要： 卷积神经网络善于挖掘图像中最具有代表性信息,但是缺少其它细节信息,而传统特征可以有效强化语义特征空间的多样性,并且不同卷积网络的语义特征相互之间存在着互补性。提出一种多特征融合的图像分类算法:根据图像颜色和梯度信息提取图像的方向梯度和颜色体积直方图(HOGCV)特征;通过预训练的网络模型提取图像的深层语义特征,并使用多种机器学习方法对不同特征进行分类训练;利用自适应加权融合算法实现多语义特征以及异构特征之间的融合。最后在数据集Cifar-10,STL-10,Cifar-100和GHIM-10K上进行验证,与单一的语义特征相比准确率提升7%~12%,与多个先进算法相比性能上有着显著的优势,证明了异构特征和多网络语义特征的互补性和自适应加权融合算法的有效性。

摘要： 针对现在移动机器人(Robot Operating System,ROS)的导航问题,传统基于粒子滤波的即时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)算法包括Gmapping等在粒子传播过程中出现误差较大、无法适应大环境等问题,提出一种基于高斯采样优化的方法。由于激光雷达匹配的数据方差和误差比运动学模型更小,可以对运动学模型传播的预测(proposal)分布在一个比较狭小的区域内采样,并将激光匹配数据替换成高斯分布,从而可以用更少的粒子便覆盖机器人的概率分布,实现更好的SLAM建图与定位效果。实验结果表明,优化的Gmapping在建图细节上处理得更好,有利于后续机器人的导航与路径规划。

摘要： 针对重复使用运载火箭发动机的原始疲劳载荷数据建模困难问题,选取均方根值作为重复使用运载火箭原始疲劳载荷数据工况划分的标准,通过对重复使用运载火箭原始疲劳载荷数据进行修正短时傅里叶变换滤波处理、雨流循环计数和疲劳载荷特征量高斯分布拟合,实现疲劳载荷数据特性量的识别与规律化处理。研究表明,重复使用运载火箭疲劳载荷数据能用高斯分布模型进行概率分布描述,异常疲劳载荷数据高斯分布参数为正常疲劳载荷数据的3倍以上。该方法可用于精确识别重复使用运载火箭发动机异常疲劳载荷数据,相比于传统异常数据识别方法,可提供异常程度量化指标,为重复使用运载火箭疲劳载荷设计与实时故障分析定位提供一种新的分析手段。

摘要： 人员作为建筑系统的主动参与者,当感觉不舒适时,可以通过开关窗提升室内空气品质,满足人员对室内热湿环境条件的要求.通过研究室内人员的开窗行为,建立描述有关室内人员的开窗行为模型,对建筑节能、室内空气品质以及热舒适等相关研究都有一定意义.然而在处理这类不确定或者说随机性性问题方面,现有模型在一定程度上都存在一定的局限性.本文在过渡季对北京某高校进行的为期两月实测的基础上,提出一种基于高斯分布的室内人员开窗行为建模方法.相比于传统的逻辑回归模型,该模型在窗户状态预测方面具有一定的适用性.该建模方法也为后续的人行为建模研究提供了一条新思路,将新的开窗行为模型不论是用于能耗模拟软件还是与自动控制结合,来实现节能和舒适也都是十分有意义的.

摘要： 针对常用于非高斯信号或系统建模的包含隐变量的混合高斯分布模型,提出利用一种变分贝叶斯学习算法进行模型的参数估计.该方法采用一个形式较为简单的自由分布,通过不断最大化边缘似然函数的下界,迭代地更新变分参数,直至近似分布足够逼近参数真实的后验分布,从而实现混合高斯分布的参数估计.文中推导了该方法对混合高斯模型参数学习过程.实验表明,变分贝叶斯学习可以有效实现高斯混合模型的多参数估计,相比采样方法更有工程应用前景.

摘要： 文章对菲涅尔区两圆口径天线间能量传输效率进行了分析,给出了聚焦条件下两高斯分布圆口径天线间能量传输效率的解析表达式.并给出能量传输效率随不同高斯分布参数σ和菲涅尔数C变化的计算结果.结果表明：使圆口径天线间能量传输效率最大的最佳口径场分布可通过高斯分布来近似实现,且对于每一个菲涅尔数C都有一个最佳的σ使得两天线间能量传输效率最大,当菲涅尔数较小时,最佳σ≈C/3,随着菲涅尔数C增大,σ趋于C/2。

摘要： 太阳能发电定日镜场中大量的定日镜同时聚光，在塔顶吸热器大面积采光面上形成高强度非均匀能流密度；受太阳位置、太阳辐照度和环境条件等变化影响，能流密度分布随时间不断变化；实时测量吸热器采光面上的聚光能流密度分布很重要。通过三种聚光实验，验证了定日镜场单目标点的聚光能流密度分布总近似于椭圆形高斯分布。若定日镜场多目标点跟踪聚光、或者聚光能流密度分布与椭圆形高斯分布偏差较大时，考虑由二元高斯分布或者其他适合边界插值重建的数学分布准确拟合；在电站中搭建聚光能流密度成像系统，实现和验证边界插值重建测量方法。同时研究如何根据矩形区域边界上数目有限的瞬时的热流密度值，准确插值整个矩形区域上的聚光能流密度分布。

摘要： 滚动轴承是液体火箭发动机、航空燃气涡轮机等旋转机械中的核心部件,有必要深入研究滚动轴承对转子系统动力特性的影响.本文通过多转台、多工况下滚动轴承-转子系统动力学实验,获得大量随机样本实验数据,通过数据分析得到了滚动轴承在不同工况下滚动体通过振动频率ωvc与保持架转速ωc的变化规律,同时也得到了其峰峰值的相关研究成果.通过大量样本数据的频谱分析,研究了转速ω与保持架转速ωc之间的系数k的分布特点.发现实验所得到的k的随机分布均值显著小于理论值,并明显呈高斯分布特性.本文通过大量样本实验研究获得了k值的随机分布函数,为精确分析非线性轴承转子系统的随机动力特性提供了理论依据.

摘要： 移动终端的普及和GPS定位的发展,产生了海量的轨迹数据.许多基于位置的服务利用这些轨迹数据为用户提供服务.但是轨迹数据日益增多带来了许多挑战:数据量巨大、查询延时增长、数据分析困难以及数据冗余.轨迹压缩对于提供更好的服务是非常有必要的,因此提出了基于行驶特征的轨迹压缩技术,考虑了行驶特征并且把轨迹数据建模为马尔可夫序列.行驶特征包括速度、方向和位置.使用高斯分布对速度变化、方向变化和位置距离进行建模,下一个点的状态就能通过之前的信息来进行预测.根据预测的准确度,为每个轨迹点赋予条件自信息量.筛选出满足用户设定准确度阈值的点,组成压缩后的轨迹.在真实数据集上进行了一系列的实验,证明了算法的性能.

摘要： 本文提出了基于实测位移响应为基础结构损伤识别的统计方法,损伤识别经常被研究的问题有系统参数的不确定性,例如有限元模型的结构参数不确定性、结构外激励不确定性以及受干扰结构观测响应的不确定性等.本文着重研究考虑结构参数不确定下的损伤识别.并假定该不确定性服从均值为零的高斯分布.基于统计矩灵敏度的方法,不断修加入不确定性的结构参数.并通过定义的PDE(The probability of damage existence)确定结构各离散单元的损伤存在概率.并与传统损伤识别概率法PD对比.以平稳白噪声作用下的十层剪切框架系统为算例,采用上述方法对其进行损伤识别,能够快速有效地检测出局部损伤,并具有精度高、抗噪声能力强等特点.

摘要： 针对单高斯模型在背景提取方面的不足,提出一种基于混合高斯模型的背景提取方法.即是利用多个高斯分布的组成来表示背景图像中各个像素点,从而获得实时更新的背景图像方法.实验结果表明,基于混合高斯模型的背景提取方法具有实用性和有效性.

摘要： 为减弱注册语音与测试语音时长不一致对说话人识别性能的负面影响,提出一个概率修正PLDA建模方法.根据语音时长自适应改变传统PLDA模型中i-vector的概率分布函数,提高PLDA对每个说话人每段语音的时长表征能力,以增强说话人类别的区分度.为验证基于概率修正PLDA模型的有效性,进行了NIST SRE10core-core测试集在三种不同时长的评测实验,以及NIST2014i-vector machine learning challenge两个测试任务.结果表明,相较于传统的PLDA训练模型,通过语音时长的约束提高了说话人识别性能.

摘要： 为减弱注册语音与测试语音时长不一致对说话人识别性能的负面影响,提出一个概率修正PLDA建模方法.根据语音时长自适应改变传统PLDA模型中i-vector的概率分布函数,提高PLDA对每个说话人每段语音的时长表征能力,以增强说话人类别的区分度.为验证基于概率修正PLDA模型的有效性,进行了NIST SRE10core-core测试集在三种不同时长的评测实验,以及NIST2014i-vector machine learning challenge两个测试任务.结果表明,相较于传统的PLDA训练模型,通过语音时长的约束提高了说话人识别性能.

摘要： 一种房间校准的方法包括针对多个扬声器中的每个扬声器测量在房间中的多个测量点处的多个脉冲响应。所述方法还包括基于所述多个脉冲响应来确定在每个扬声器的多个测量点处的多个传递函数。此外，所述方法还包括对传递函数加权及求和以获得每个扬声器的加权及求和的声音曲线。

摘要： 本发明公开了一种结合高斯分布及伪随机分布的噪声调制方法及调制器，本发明涉及雷达技术领域，为了得到噪声调制方法，本发明建立了如下步骤：S01：建立分布函数；S02：确定随机数的分布概率，得到参数值；S03：根据标准差原则，确定分布在[0,1]的随机数值；S04：处理随机数值，得到数学模型；本发明通过高斯分布的噪声调制与伪随机信号的结合，提高了信号的采集完整度，减少了某频段信号无法干扰的问题，增加了干扰带宽的范围；使用了FPGA的硬件对信号进行处理，极大的提高了数据存储和处理的效率；使用white gaussion noise generator模块，可以进行数据转换功能，此功能不会过多占用FPGA的数据资源，并且使用该方法它具备测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快的优点。

摘要： 本发明提出一种针对广义高斯分布情况的单比特分布式稀疏信号检测方法，属于信号检测领域。该方法首先在检测区域中设置一个包含融合中心和多个本地节点的分布式无线传感器网络；在任意时刻，每个本地节点根据是否接收到稀疏信号输出对应的模拟观测值，对模拟观测值进行量化得到对应的量化结果并发送给融合中心；融合中心利用所有的量化值计算局部最大势的检验统计量并计算判决阈值；最后，比较检验统计量和判决阈值的大小，输出该时刻的检测结果。本发明可作为目前已有的针对高斯情况下的单比特分布式稀疏信号检测方法的重要补充，可以适用于多种噪声/信号分布情况的下信号检测，具有较高的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种结合高斯分布及伪随机分布的噪声调制方法及调制器，本发明涉及雷达技术领域，为了得到噪声调制方法，本发明建立了如下步骤：S01：建立分布函数；S02：确定随机数的分布概率，得到参数值；S03：根据标准差原则，确定分布在[0,1]的随机数值；S04：处理随机数值，得到数学模型；本发明通过高斯分布的的噪声调制与伪随机信号的结合，提高了信号的采集完整度，减少了某频段信号无法干扰的问题，增加了干扰带宽的范围；使用了FPGA的硬件对信号进行处理，极大的提高了数据存储和处理的效率；使用white gaussion noise generator模块，可以进行数据转换功能，此功能不会过多占用FPGA的数据资源，并且使用该方法它具备测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快的优点。

摘要： 本发明公开一种混合高斯分布和二项分布的两阶段甲骨文字分割方法。首先，利用颜色空间转换提取甲骨拓片图像的亮度分量；其次，以混合高斯分布模型建模图像的全局统计特性，联合K‑均值算法和EM算法进行优化求解，进而以相对熵测度为约束，得到抑制了点状噪声的粗分割结果；然后，利用顶帽运算和连通区域分析，去除片状斑纹、盾纹、齿缝以及大面积背景；最后，以二项分布对连通区域的面积进行建模，利用最大类间方差计算该二项分布的方差，进而结合外接矩形分析，实现对残留的兆纹、刻痕和固有纹理的自适应填充，获得甲骨文字的最终分割结果。

摘要： 本发明公开了基于截断高斯分布函数的岩心多峰分布孔隙结构表征方法，包括以下步骤：建立基于截断高斯分布叠加的多峰分布岩心孔隙结构模型；建立岩心孔隙多峰分布孔隙度模型；建立岩心孔隙多峰分布渗透率模型；使用单目标增强遗传算法计算模型参数。本发明可以准确表征岩心孔隙体积的多峰分布特征，为描述多孔介质孔隙结构提供新思路。进一步为描述岩心气水两相流动规律，研究产水气井生产规律提供理论支撑。

摘要： 本发明提出一种针对广义高斯分布情况的单比特分布式稀疏信号检测方法，属于信号检测领域。该方法首先在检测区域中设置一个包含融合中心和多个本地节点的分布式无线传感器网络；在任意时刻，每个本地节点根据是否接收到稀疏信号输出对应的模拟观测值，对模拟观测值进行量化得到对应的量化结果并发送给融合中心；融合中心利用所有的量化值计算局部最大势的检验统计量并计算判决阈值；最后，比较检验统计量和判决阈值的大小，输出该时刻的检测结果。本发明可作为目前已有的针对高斯情况下的单比特分布式稀疏信号检测方法的重要补充，可以适用于多种噪声/信号分布情况的下信号检测，具有较高的应用价值。

摘要： 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯分布计算基本概率指派函数值的方法，该方法首先根据训练样本在数据集中的均值和方差构造构建高斯曲线，然后计算测试样本在高斯分布上的函数值，生成BPA函数，之后基于Dempster组合规则进行数据融合。最后，待测试样本第i类的每个属性值进行归一化处理得到待测试样本第i类k个属性处理后的高斯分布函数值，并将待测试样本每个属性对应于n个类别的BPA函数值。本发明方法对分类问题有较高的可行性和有效性，更有利于实际工程中的应用。

摘要： 本实用新型提供一种提高横场分布为高斯分布的高功率激光光束质量的设备，包括：第一正透镜组、真空管、第二正透镜组和光阑；横场分布为高斯分布的入射激光，入射到第一正透镜组，经第一正透镜组聚焦后，束腰所在位置为A点；以A点为焦点，在第一正透镜组的透射光路上同轴布置第二正透镜组；在第二正透镜组的透射光路上布置光阑。本实用新型提供一种提高横场分布为高斯分布的高功率激光光束质量的设备，结构简单，耗费低。仅采用2组透镜组，1个真空管和1个光阑，实现横场分布为高斯分布激光的光束质量提升。通过布置真空管，防止入射激光经正透镜组聚焦后，在束腰所在位置附近引起空气击穿，提高安全性。