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针对广义高斯分布情况的单比特分布式稀疏信号检测方法

摘要

本发明提出一种针对广义高斯分布情况的单比特分布式稀疏信号检测方法,属于信号检测领域。该方法首先在检测区域中设置一个包含融合中心和多个本地节点的分布式无线传感器网络;在任意时刻,每个本地节点根据是否接收到稀疏信号输出对应的模拟观测值,对模拟观测值进行量化得到对应的量化结果并发送给融合中心;融合中心利用所有的量化值计算局部最大势的检验统计量并计算判决阈值;最后,比较检验统计量和判决阈值的大小,输出该时刻的检测结果。本发明可作为目前已有的针对高斯情况下的单比特分布式稀疏信号检测方法的重要补充,可以适用于多种噪声/信号分布情况的下信号检测,具有较高的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110191430B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910312834.9

  • 发明设计人 李刚;王学谦;

    申请日2019-04-18

  • 分类号

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    授权

    授权

  • 2019-09-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W4/38 申请日:20190418

    实质审查的生效

  • 2019-08-30

    公开

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