基于均值偏移的彩色图像分割算法

伊怀锋; 黄贤武

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基于均值偏移的彩色图像分割算法

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提出了一种基于均值偏移的彩色图像分割算法.首先阐述了在CIE-LUV均匀彩色模型下均值偏移算法的基本原理,然后给出了在图像分割中的具体实现方法:选定一个像素,在适当的空间窗和色彩窗限定的特征空间中寻找模式点,实现窗口中心从选定点到模式点的偏移,重复此过程,直到找到稳定的模式点并用模式点的色彩值代替该像素,遍历所有像素,最终达到对所有像素进行聚类.通过两幅图像对算法进行检验,实验结果证明该算法对彩色图像具有良好的分割效果.

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来源
《计算机应用》 |2006年第7期|1605-16061610|共3页
作者
伊怀锋; 黄贤武;
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作者单位

苏州大学;

电子信息学院;

江苏;

苏州;

215021;

苏州大学;

电子信息学院;

江苏;

苏州;

215021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
颜色空间; 均值偏移; 图像分割;

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