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基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割算法

摘要

基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割方法。本发明对灰度图像的分割起到指导作用,其特征是:(1)借助邻域信息熵来提取像素点的邻域信息;(2)利用核策略解决线性不可分问题;(3)通过结合邻域像素点灰度值变异系数,提高了算法的去噪声能力。该发明简单易行,在各种噪声环境下都表现出强的鲁棒性,且有强的保存图像细节纹理的能力。

著录项

  • 公开/公告号CN105976373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201610294972.5

  • 发明设计人 陈秀宏;肖林云;林喜兰;

    申请日2016-05-05

  • 分类号G06T7/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 00:34:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20160928 申请日:20160505

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160505

    实质审查的生效

  • 2016-09-28

    公开

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