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一种改进的DSmT及其在目标识别中的应用

         

摘要

与D-S理论相比,DSmT可以很好地解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT在很多情况下主焦元mass函数难以收敛.在标准DSmT的框架下,将其融合后的mass函数进行重构,从而提出一种改进的DSmT,该算法的主焦元mass函数可以快速收敛.在进行二维飞机序列图像的目标类型识别中,该改进DSmT进行迭代运算,可使主焦元的mass值快速收敛到指定的阈值,以便完成准确的目标识别.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2005年第9期|2044-2046|共3页
  • 作者单位

    西北工业大学;

    自动化学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    西北工业大学;

    自动化学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    西北工业大学;

    自动化学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    西北工业大学;

    自动化学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    西北工业大学;

    自动化学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    DSmT算法; D-S理论; mass函数; 目标识别;

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