基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识

张静

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基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识

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针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数.以一维的Logistic 系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统,收敛速度及精度良好.

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来源
《计算机应用》 |2005年第11期|2671-26722675|共3页
作者
张静;
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作者单位

襄樊学院;

物理系;

湖北;

襄樊;

441000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
混沌系统; 辨识; 广义T-S模糊模型; 遗传退火算法;

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