基于遗传算法和BP网络的文字识别方法

苗琦龙; 栾新

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基于遗传算法和BP网络的文字识别方法

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将基于遗传的BP神经网络算法用于文字识别算法结合了遗传算法和BP网络的优点。先采用遗传学习算法进行全局寻优、再利用BP算法进行精确训练、优化BP（Back Propagation）神经网络权重学习和训练的神经网络文字识别算法。实验结果表明：该算法完全达到了文字识别要求，识别率达到了98％。并且在识别速度上也明显优于传统的BP神经网络及其他改进算法，具有精确性、收敛性和识别速度快等特点。

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来源
《计算机应用》 |2005年第b12期|P.330-332|共3页
作者
苗琦龙; 栾新;
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作者单位

中国海洋大学计算机科学系;

山东青岛266071;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
遗传算法; BP神经网络; 文字识别; 特征提取;

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