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基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索

         

摘要

随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用.通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高.为解决以上问题,提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法.首先,提取视觉显著性图将鱼类图像的前景和背景分开,从而减少图像背景对检索的干扰;其次,为了使图像特征包含一定的空间位置信息,利用空间金字塔的理论对图像进行分割,在此基础上,将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征;;最后,得到检索结果.为验证所提算法的有效性,在QUT_ fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显著性分块算法进行对比:在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%,查全率最多分别提高7%和22%;比传统的显著性分块算法查准率最多分别提高15%和5%,查全率最多分别提高36%和22%;从而证明所提算法是有效的,能有效提升鱼类图像的检索效果.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2019年第5期|1466-1472|共7页
  • 作者单位

    大连海洋大学信息工程学院;

    辽宁大连116023;

    广东省普及型高性能计算机重点实验室;

    广东深圳518060;

    大连海洋大学信息工程学院;

    辽宁大连116023;

    广东省普及型高性能计算机重点实验室;

    广东深圳518060;

    天津大学计算机科学与技术学院;

    天津30072;

    大连海洋大学信息工程学院;

    辽宁大连116023;

    大连海洋大学信息工程学院;

    辽宁大连116023;

    广东省普及型高性能计算机重点实验室;

    广东深圳518060;

    大连海洋大学信息工程学院;

    辽宁大连116023;

    广东省普及型高性能计算机重点实验室;

    广东深圳518060;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像处理方法;
  • 关键词

    鱼类图像检索; 颜色通道; 空间金字塔; 图像特征;

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