基于近邻三值模式和协作表示的三维掌纹识别

刘玉珍; 蒋政权; 赵娜

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基于近邻三值模式和协作表示的三维掌纹识别

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针对二维掌纹图像存在易伪造、抗噪能力差的问题,提出一种基于近邻三值模式(NTP)和协作表示的三维掌纹识别方法.首先,利用形状指数把三维掌纹的表面几何信息映射成二维数据,以弥补常用均值或高斯曲率映射无法精确描述三维掌纹特征的缺陷;其次,对形状指数图作分块处理,利用近邻三值模式提取分块形状指数图的纹理特征;最后,利用协作表示的方法进行特征分类.在三维掌纹库上和经典算法进行的对比实验中,该方法的识别率为99.52％,识别时长为0.6738 s,优于其他算法;在识别率方面,与经典的局部二值模式(LBP)、局部三值模式(LLTP)、CompCode、均值曲率图(MCI)法相比分别提高了7.77％、6.02％、5.12％和3.97％;在识别时间方面,与Homotopy、对偶增广拉格朗日法(DALM)、SpaRSA方法相比分别降低了6.7s、15.9s和61 s.实验结果表明,所提算法具有良好的特征提取和分类能力,能够有效地提高识别精度并减少识别时间.

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来源
《计算机应用》 |2019年第6期|1690-1695|共6页
作者
刘玉珍; 蒋政权; 赵娜;
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作者单位

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;

辽宁葫芦岛125105;

辽宁工程技术大学研究生院;

辽宁葫芦岛125105;

国网鞍山供电公司;

辽宁鞍山114000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
三维掌纹; 形状指数; 局部三值模式; 纹理特征; 协作表示;

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