蜂群双抑制劳动分工算法及其在交通信号配时中的应用

胡亮; 肖人彬; 李浩

首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >蜂群双抑制劳动分工算法及其在交通信号配时中的应用

蜂群双抑制劳动分工算法及其在交通信号配时中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

群智能劳动分工是指任何启发于群居性昆虫和其他动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决方式,可以广泛用于现实生活中的任务分配问题.针对交通信号配时这类任务分配问题,引入描述蜜蜂个体之间交互方式的劳动分工理论,提出了一种基于群智能的蜂群双抑制劳动分工算法(BDILDA),该算法通过个体内部抑制剂和外部抑制剂的相互作用,达到群体劳动分工的动态调节.为了验证BDILDA的有效性,选取交通信号配时问题进行仿真实验.采用BDILDA对实际案例进行了交通信号配时求解,并把所得结果与Webster算法、群智能多种群蚁群算法(MCAA)、迁移蜂群(TBO)算法和反向烟花算法(BFWA)得出的结果进行了对比.实验结果显示所提算法减小平均延误时间14.3 ～20.1个百分点,减少平均停车次数3.7 ～4.5个百分点,在最大通行能力方面增加5.2 ～23.6个百分点.结果表明该算法适于求解不确定环境下的动态分配问题.

著录项

来源
《计算机应用》 |2019年第7期|1899-1904|共6页
作者
胡亮; 肖人彬; 李浩;
展开▼
作者单位

华中科技大学人工智能与自动化学院;

武汉430074;

华中科技大学人工智能与自动化学院;

武汉430074;

空军预警学院预警情报系;

武汉430019;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
群智能; 劳动分工; 蜂群双抑制原理; 交通信号配时;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 蜂群激发抑制算法及其在交通信号配时中的应用 [J] . 胡亮 ,肖人彬 ,王英聪 . 复杂系统与复杂性科学 . 2019,第002期
2. 基于内容的推荐算法在交通信号配时中的应用 [J] . 黄霖霖 ,屈嘉宸 ,张梦瑶 . 物流工程与管理 . 2019,第010期
3. 基于内容的推荐算法在交通信号配时中的应用 [J] . 黄霖霖 ,屈嘉宸 ,张梦瑶 . 物流工程与管理 . 2019,第010期
4. 粒子群优化算法在交通信号配时中的应用 [J] . 瞿高峰 ,陈淑燕 . 广西师范大学学报（自然科学版） . 2006,第004期
5. 蜂群中工蜂日龄结构对其劳动分工的调整 [J] . 杨发群 . 养蜂科技 . 2003,第003期
6. 改进人工蜂群算法在三维椭圆振动切削颤振抑制中的应用 [C] . 卢明明 ,周家康 ,林洁琼 . 2017年第一届切削仿真与制造工艺国际会议（ICCSMT2017） . 2017
7. 元胞自动机交通流模型及其在交通信号配时中的应用 [A] . 李亮 . 2018

蜂群双抑制劳动分工算法及其在交通信号配时中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅