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基于Movidius神经计算棒的行人检测方法

         
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Movidius神经计算棒是基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能加速器,为广泛的移动和嵌入式视觉设备提供专用深度神经网络加速功能.针对深度学习的嵌入式应用,实现了一种基于Movidius神经计算棒的近实时行人目标检测方法.首先,通过改进RefineDet目标检测网络结构使模型大小和计算适应嵌入式设备的要求;然后,在行人检测数据集上对模型进行重训练,并部署于搭载Movidius神经计算棒的树莓派上;最后,在实际环境中对模型进行测试,算法达到了平均每秒4帧的处理速度.实验结果表明,基于Movidius神经计算棒,在计算资源紧张的树莓派上可完成近实时的行人检测任务.

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