TACLeBench中内核程序循环级推测并行性分析

孟慧玲; 王耀彬; 李凌; 杨洋; 王欣夷; 刘志勤

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TACLeBench中内核程序循环级推测并行性分析

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线程级推测(TLS)技术可挖掘程序并行执行潜能,提高多核资源利用率,但目前TACLeBench的内核基准仍未在TLS并行化中得到有效分析.针对该问题设计了循环级推测执行的剖析方案和剖析工具.选取7个代表性的TACLeBench内核基准程序,首先对程序进行初始化分析,选取程序热点片段插入循环标识;其次对这些片段进行交叉编译,记录程序推测线程与内存地址相关数据,剖析其循环级最大潜在并行性;最后综合探讨程序运行时的特征(线程粒度、可并行化覆盖率、依赖特征)以及源码对加速比的影响.实验结果表明:1)该类程序适合采用TLS加速,与串行执行结果相比,循环结构的推测执行下的大部分程序的加速比在2以上,其中最高加速比达到20.79;2)利用TLS加速TACLeBench内核程序时,多数应用可有效利用4核到16核的计算资源.

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来源
《计算机应用》 |2021年第9期|2652-2657|共6页
作者
孟慧玲; 王耀彬; 李凌; 杨洋; 王欣夷; 刘志勤;
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作者单位

西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳四川621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳四川621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳四川621010;

四川省计算机研究院成都610041;

西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳四川621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳四川621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类性能分析、功能分析;
关键词
线程级推测; 多核; 并行; TACLeBench; 内核基准;

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