封闭环境下人体姿态识别及打架行为监测

马子健; 林雨衡; 王志强; 都迎迎

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封闭环境下人体姿态识别及打架行为监测

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摘要

因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓。针对上述问题,提出一种基于深度学习的打架行为监测预警原型系统。该系统通过对开源人体姿态识别项目OpenPose进行简化改进,在确保一定准确率的情况下,精简网络结构,减少计算参数,进而压缩模型大小。同时配合人体打架行为识别人工规则,对二维视频中可能存在的打架行为进行预警,从而降低监控人员负担,提升监控效率,及时制止打架行为,避免暴力事件出现。实验结果表明,经简化过的系统输出模型准确度可达到原系统输出模型准确度70%以上,模型大小同比缩小50%以上,可以成功预警打架行为,并标明打架行为动作实施者,符合设计需求,达到实用标准。

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来源
《计算机应用》 |2021年第s02期|214-220|共7页
作者
马子健; 林雨衡; 王志强; 都迎迎;
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作者单位

北京交通大学计算机与信息技术学院;

北京100044;

北京电子科技学院网络空间安全系;

北京100070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
智慧监控; 深度学习; 人体姿态识别; 行为监测; 模型简化;

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