面向随案电子卷宗的知识森林自动构建方法

屈垠岑; 赵银亮; 酒冲冲; 刘硕

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面向随案电子卷宗的知识森林自动构建方法

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针对阅卷时由于卷宗内容繁多导致的信息过载和知识迷航的问题,提出面向随案电子卷宗的知识森林自动构建方法,以主题分面树以及主题间的认知关系作为卷宗的知识化表示。首先,对卷宗进行碎片化的预处理,从而将不同类型的文书分类并划分为多个单一主题的碎片;然后,针对不同碎片采取不同的信息抽取方法,并利用知识融合将同义信息进行合并,之后利用本体结构和规则构建主题分面树并抽取主题关系;最后,将知识森林构建的主题分面树和主题关系在数据库中存储起来,从而实现知识森林的可视化。实验结果表明,该方法可以较为完整、准确地展示卷宗信息,组织分散的知识碎片和复杂的卷宗主题,使得选择部分卷宗主题和少量卷宗碎片实现阅卷目标成为可能,减轻了通过全面浏览卷宗内容来完成阅卷任务的负担。

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来源
《计算机应用》 |2022年第1期|78-86|共9页
作者
屈垠岑; 赵银亮; 酒冲冲; 刘硕;
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作者单位

西安交通大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
随案电子卷宗; 知识森林; 信息过载; 知识迷航; 阅卷;

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