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罗飞; 白梦伟;
华东理工大学计算机科学与工程系;
强化学习; 交通情景; 经验池; 马尔可夫决策过程; 决策优化;
机译:自治交通系统中基于系统优化和基于用户决策的交通模型的比较
机译:基于强化学习的城市交通信号优化控制策略评价与应用
机译:基于树的再优化框架,用于快速决策应用中的交通分配问题求解
机译:交通运输中基于启发式决策问题的计算机化。
机译:随机空中交通网络流量优化问题的基于双目标风险的新型模型
机译:基于强化学习(决策理论和优化算法)的分布式检查点的最佳生成
机译:基于仿真优化的决策支持工具,用于减轻交通拥堵
机译:基于量子计算的大规模离散优化问题的混合解决策略
机译:基于决策的系统,用于管理分布式资源和建模全局优化问题
机译:基于决策的分布式资源管理和全局优化问题建模系统
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