大数据时代犯罪分析的理论基础、要素体系与分析模式

陈鹏; 瞿珂

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大数据时代犯罪分析的理论基础、要素体系与分析模式

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在大数据时代下,犯罪分析面临的数据类型繁杂、体量庞大,梳理与建立犯罪分析工作中的数据要素体系与分析模式对提升公安情报工作的质量、最终实现犯罪分析的智能化应用具有重要的现实意义.基于环境犯罪学的理论视角,对犯罪分析进行了系统化梳理,将犯罪分析分为了案件、人员、环境等要素特征集合,并分别归纳了三类要素的数据构成及其内在的关联关系.将犯罪分析分为了还原式和预测式两种基本模式.提出了大数据背景下开展犯罪分析所面临的问题及相应的解决对策.

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来源
《中国刑警学院学报》 |2020年第4期|50-56|共7页
作者
陈鹏; 瞿珂;
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作者单位

中国人民公安大学信息网络安全学院北京 102600;

安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京 102600;

安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京 102600;

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正文语种 chi
中图分类世界各国情报事业;
关键词
犯罪分析; 数据体系; 环境犯罪学; 数据融合;

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