基于Hilbert谱熵的柴油机故障诊断方法研究

李宏坤; 张志新; 马孝江; 王珍

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基于Hilbert谱熵的柴油机故障诊断方法研究

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从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法--Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert谱熵,并以此作为故障识别的特征参数.以柴油机缸套与活塞间磨损的状态识别为例,根据对时域、频域和时频域的信息熵比较分析,证明了Hilbert谱熵对柴油机的状态进行评价的有效性.此方法为柴油机预知维修提供了一个有效的手段.

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来源
《大连理工大学学报》 |2008年第2期|220-224|共5页
作者
李宏坤; 张志新; 马孝江; 王珍;
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作者单位

大连理工大学,机械工程学院,振动工程研究所,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,机械工程学院,振动工程研究所,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,机械工程学院,振动工程研究所,辽宁,大连,116024;

大连大学,机械工程系,辽宁,大连,116622;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检修与维护;
关键词
局域波; 故障诊断; Hilbert谱熵;

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