人工神经网络在潮汐预测中应用研究

李明昌; 梁书秀; 孙昭晨

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海洋环境中,精确预测潮汐是关系到建筑物和人类活动的重要工作.利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法--周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度.同时根据不同测站潮汐数据之间的相关性,以及潮汐数据规律性较强这一特点,进行了不同潮位测站之间的对应潮位预测,取得了很好的结果.

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来源
《大连理工大学学报》 |2007年第1期|101-105|共5页
作者
李明昌; 梁书秀; 孙昭晨;
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作者单位

大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类水位预报;
关键词
人工神经网络; 潮汐预测; 周期分析; 时滞;

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