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刘达; 陈松灿;
南京航天航空大学计算机科学与技术学院;
无监督学习; 自组织映射网络; 数据不确定性; 高斯神经元自组织映射; JS散度;
机译:基于高斯激活函数的可乘神经元模型人工神经网络
机译:基于两层高斯的MCTDH研究,使用乘法神经网络电位的甲醛S-1 < - S-0振动吸收光谱研究
机译:基于人工神经网络的两峰高斯宽带过程疲劳损伤模型研究。
机译:基于区域高斯神经元网络的多维高斯编码方法
机译:基于高斯过程优化的神经网络初始化策略与激活功能选择
机译:在动作观察和执行期间镜子神经元和吞咽网络中激活模式的比较:基于任务的FMRI研究
机译:中国智慧城市的绩效 - 基于自组织映射和社会网络分析的比较研究
机译:基于小波变换和自组织映射神经网络的胎儿心率描记分类。
机译:神经网络的计算机辅助学习涉及基于神经网络的可变状态更改神经网络的第一层神经元与第二层神经元之间的交叉链接,该状态是使用特征实例和类别确定的
机译:基于所述神经元产生随机信号,随机神经元和神经网络的元件
机译:在深度学习人工神经网络中将神经元电流转换为模拟神经存储器中基于神经元时间的时间脉冲的系统
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