基于DCT分类的边缘匹配矢量量化图像编码算法

孙中伟; 侯正信; 王成优

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基于DCT分类的边缘匹配矢量量化图像编码算法

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提出一种基于DCT分类的边缘匹配矢量量化算法,充分考虑了当前处理图像块与其相邻图像块之间的相关性以及各码字与该输入矢量之间的边缘匹配失真.实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)值高于基本边缘匹配矢量量化器且码率更低.本文对该方法进行了改进,提出一种新的基于DCT分类的边缘匹配矢量量化算法.该算法可以使运算时间缩短40%～5O%.

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来源
《数据采集与处理》 |2010年第6期|772-776|共5页
作者
孙中伟; 侯正信; 王成优;
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作者单位

天津大学电子信息工程学院,天津,300072;

天津大学电子信息工程学院,天津,300072;

天津大学电子信息工程学院,天津,300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像编码;图像信号处理;
关键词
图像编码; 矢量量化; 有限状态; 边缘匹配; 离散余弦变换;

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