邻域互补信息度量及其启发式属性约简

陈帅; 张贤勇; 唐玲玉; 姚岳松

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邻域互补信息度量及其启发式属性约简

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信息熵体系是进行不确定刻画与近似推理的重要理论,已经被引入粗糙集进行数据分析与智能处理.经典的互补熵、互补条件熵和互补互信息能够刻画粗糙性与模糊性,该信息体系的拓展具有应用意义.本文基于邻域粗糙集,扩张构建邻域互补信息度量并研究其启发式属性约简.通过解析式模拟与信息粒替换,定义邻域互补熵、邻域互补条件熵和邻域互补互信息,得到系统方程、双界刻画和粒化非单调性;基于邻域互补互信息,提出非单调属性约简并设计启发式约简算法;采用决策表实例与UCI数据实验有效验证性质与算法.基于邻域扩张,相关信息度量与属性约简具有应用前景.

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来源
《数据采集与处理》 |2020年第4期|630-641|共12页
作者
陈帅; 张贤勇; 唐玲玉; 姚岳松;
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作者单位

四川师范大学数学科学学院成都 610066;

四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都 610066;

四川师范大学数学科学学院成都 610066;

四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都 610066;

四川师范大学数学科学学院成都 610066;

四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都 610066;

四川师范大学数学科学学院成都 610066;

四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都 610066;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
邻域粗糙集; 信息论; 邻域互补信息度量; 不确定性; 属性约简; 粒计算;

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