基于STFT和EMD的多普勒信号分离算法

杨彦利; 马德; 权建峰

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基于STFT和EMD的多普勒信号分离算法

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针对近场区多普勒信号的识别问题,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)和经验模态分解(EMD)的多普勒信号分离算法.该算法利用STFT时频分布,通过极值滤波法并结合EMD算法将回波信号分解成若干个窄带子信号,实现了对多普勒信号的分离和多普勒信号瞬时频率的估计.实测验证表明,该算法能够将频率成分相近的多普勒回波信号分解成若干个窄带的子信号,有助于实现对近场区多普勒信号的提取和识别.

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来源
《探测与控制学报》 |2018年第4期|122-125,132|共5页
作者
杨彦利; 马德; 权建峰;
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作者单位

天津工业大学光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387;

天津工业大学光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387;

西安机电信息技术研究所,陕西西安 710065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
多普勒信号检测; 体目标效应; 瞬时频率; 短时傅里叶变换; 经验模态分解;

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