梯度自适应格型滤波联合算法的性能分析

齐海兵; 孙松

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摘要

针对在非平稳环境下,以最小均方(LMS)为代表的自适应梯度算法跟踪输入信号的能力不强和稳定性不够的问题,设计了一种以梯度自适应格型算法与线性组合器组成的联合处理器,并在白噪声、车载噪声、粉红噪声三种环境下的性能进行了仿真实验.结果显示该处理器在平稳和非平稳两种干扰环境下都只需要约20次迭代运算达到稳定,相对于横向自适应最小均方算法不仅减少了算法总的复杂度,而且对微弱信号的信噪比改善能力更强.研究表明该算法既满足收敛速度快、精度高、稳定性好等要求,又可以节省硬件资源.

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来源
《探测与控制学报》 |2009年第2期|37-40|共4页
作者
齐海兵; 孙松;
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作者单位

黄石理工学院电气与电子信息工程学院,湖北,黄石,435003;

华中科技大学光电子科学与工程学院,湖北,武汉,430074;

黄石理工学院电气与电子信息工程学院,湖北,黄石,435003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
自适应滤波器; 微弱光电信号检测; 最小均方算法; 梯度自适应格型联合算法;

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